深长挖方路段地下排水方案研究

在深长挖方路段中，地下水的存在状态和输移会严重影响路基路面结构层功能，常常造成边坡垮塌、路基沉陷、路面结构层破坏．地下排水、防水设计是解决这一问题的有效手段，本文分析了相关技术手段以及适用条件，可用于指导工程实践．     

低洼平坦地带公路排水设计方法研究

在总结分析低洼平坦地带公路排水问题典型表现形式的基础上,结合各种地形的具体特征,提出了在不同地质地形条件下,公路排水设施的布设方案和土工合成材料的应用方式。     

镇江连发3起大客车相撞翻车事故

2月21日,沪宁高速公路镇江段、312国道丹徒段连续发生3起大客车相撞翻车事故,5人当场死亡,5人重伤,47名乘客轻伤.重伤者中又有1人在医院死亡.     

泥石流沟岸冲蚀演绎及动力学研究

我国位于泥石流沟岸的公路里程累计800km左右。沟岸冲蚀是公路泥石流研究的主要方面之一,是泥石流冲蚀能、岸坡抗蚀能耦合作用的表像。应用地貌学方法将泥石流沟岸冲蚀演绎过程分为4个阶段,即冲蚀槽形成阶段、泥石流顶托底部拉裂阶段、自重顶部拉裂变形阶段和坍塌阶段．核心是悬岸的产生及失稳。大量调查发现,沟岸坍塌失稳均主要发生在泥石流暴发期间．其主要原因是泥石流对岸坡的冲蚀作用使得岸坡产生纵向振动,增加荷载效应。减小了悬岸岩土体的刚度。进而诱发了悬岸体的坍塌。运用动力学方法建立了悬臂体系的纵向振动位移方程。据此应用牛顿第二定律便可求解获得泥石流振动对岸坡破坏的诱发荷载,并对护岸结构关键技术进行了探讨。     

渗沟排水设计中土工织物的使用

设计渗沟所采用的反滤层与隔离层的性能和质量,直接影响渗沟对地下水的排除,在分析反滤层的工作原理基础上,重点阐述土工织物在公路渗沟反滤层设计方面的方法与准则及对材料选择的相关要求,并通过实际工程的排水效果对设计方法进行验证。     

我国开放式基金投资者流动性需求影响因素研究

我国的开放式基金在迅速发展的同时也经历了大规模的赎回,而基金投资者的流动性需求是导致赎回行为的主要原因.本文运用2004年和2005年开放式基金的季度数据,研究了不同类型开放式基金投资者流动性需求的影响因素.研究表明,投资者流动性需求受多种因素的影响,并且不同类型基金投资者流动性需求的影响因素也是有差异的.     

通霍铁路既有线水害原因分析及对策研究

通霍铁路是蒙东地区一条重要的煤炭运输通道,线路沿松辽平原和大兴安岭南支余脉山前平原等地带通过,由于特殊的水文和地貌、地质条件,沿线水害多发。本文对既有线历年水害段落进行统计分析,得出了既有线水害的发生规律,对水害原因进行了细致深入的分析,并结合地区降水特征、地形及地质条件、工程条件等因素提出了既有线水害整治的原则和措施。     

角图法在曲线换边中的应用

介绍用角图法计算曲线换边的原理及测量方法，并给出具体应用实例。     

低洼平坦地带公路排水问题的解决方案

在总结分析低洼平坦地带公路排水问题典型表现形式的基础上．结合各种地形的具体特征．归纳了在相应地质、地形条件下公路排水设施的布设方案．并给出了土工合成材料的具体应用方式,可供工程设计参考使用。     

基于鸟枪法蛋白质组学和生物信息学技术对肺鳞癌表达蛋白质谱的分析

目的应用高通量蛋白质组学及生物信息学技术分析肺鳞癌表达蛋白质谱,筛选肺癌标志蛋白质,为肺鳞癌发病机制、早期诊断及治疗提供有价值的线索。方法 6例手术后新鲜肺鳞癌组织,通过激光捕获显微切割(laser capture microdissection,LCM)分离纯化肿瘤细胞并提取可溶性总蛋白;多维液相色谱-离子阱串联质谱技术(也称鸟枪法蛋白质组学,shot gun proteomics)对蛋白质进行分离、鉴定;进一步通过生物信息学工具预测肺鳞癌细胞表达蛋白质的理化性质、分子功能、生物通路及蛋白质相互作用,并筛选潜在的标志蛋白。结果 LCM共收集了60个帽(cap)的感兴趣细胞,平均每个LCM cap捕获感兴趣细胞数约12000个,其同质性大于95%。可溶性总蛋白经多维液相色谱-离子阱串联质谱共鉴定出860个非冗余蛋白质。蛋白质的理化性质包括分子量、等电点、平均疏水性、跨膜结构域、亚细胞定位、转录后修饰和组织分布等经过在线生物信息学工具分析,并通过统计图直观显示;蛋白质生物学功能基于Gene Ontologyc(GO)软件和Kyoto encyclopedia of genes and genomes(KEGG)生物学通路分析,根据其注解,筛选出3个有价值的蛋白质,即分裂素活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)、粘联素A1(annexin A1,ANXA1)、高移动组蛋白B1(high mobility group protein B1,HMGPB1)可以作为肺鳞癌候选的标志蛋白。结论鸟枪法蛋白质组学可大规模分离、鉴定肿瘤细胞表达蛋白质,基于生物信息学筛选的标志蛋白质可能成为肺癌诊断和治疗的分子靶点。