上海市浦东新区电动自行车骑行者调查报告

近年来,随着上海市浦东新区的快速发展,电动自行车作为一种重要的交通出行方式,已在人们的出行中发挥着不可替代的作用。而同时,与电动自行车相关的交通事故频发带来了巨大的人员伤亡和财产损失,浦东新区的道路交通安全形势不容乐观。本文对此开展了广泛问卷调查,分析得到浦东新区电动自行车使用者的出行特征、安全意识、事故经历以及安全教育意愿。最后总结国外相关安全改善经验,提出电动自行车改善对策,具有重要的理论与实践意义。     

基于YOLOv5的车辆目标检测算法轻量化改进

针对传统路端车辆目标检测算法参数多、检测速度较慢等问题,提出了基于YOLOv5 的车辆目标检测算法轻量化改进。首先,选用轻量化 EfficientnetV2 卷积神经网络对原骨干网络进行重构,同时在网络中引入 GAM 注意力机制;其次,为平衡 CIoU 损失和 IoU 损失在损失函数中的权重,引入 α-CIoU 损失代替原有的 CIoU 损失;最后,使用 soft-NMS 算法替换原有的 NMS 非极大值抑制算法。结果表明：相比原算法,改进后算法的精度提升了.51%,检测速度提升了 8.6%,模型大小降低了 31.7%;改进后的模型在提升检测速度的同时,还提高了路端车辆目标的检测性能。