驾驶员状态智能检测系统设计

疲劳驾驶和酒后驾驶是国内外交通事故的主要原因，如何从根本上阻止事故的发生，值得我们深思。据此，主要运用眼动仪和酒精检测仪，结合电信号转换与电路闭锁功能，达到汽车闭锁的目的。根据眼动仪技术捕捉驾驶员的眼动参数与轨迹，并结合传统气体检测技术，达到准确检测驾驶员驾驶状态的目的，并能够较为智能地控制车辆做出相应的动作，以达到保护驾驶员的人身安全与财产安全，减少交通事故的发生，从而创造出更加安全、高效的交通环境。     

基于NFC识别技术的汽车辅助驾驶系统研究

为了提供更安全的辅助驾驶系统，采用NFC识别技术，将车辆与道钉相结合，建立可以实时反馈路况深度学习辅助驾驶系统，从而确定车辆与道钉交互识别、参与辅助更正实时路线以及实时检测道路口的车流量的可行性。研究结论为辅助驾驶的发展提供更多的方案，进一步提高了车辆完成高精度车道检测任务的效率，对我国的辅助驾驶发展提供一定的理论基础与依据。