三维空间大气紊流场生成与扩展方法

为了提高飞机穿越大气紊流场时的实时飞行仿真逼真度,提出了三维空间大气紊流场的生成与扩展方法。采用Von Karman模型,在频域空间直接进行蒙特卡罗法随机抽样,经三维傅立叶逆变换得到三维空间大气紊流场。基于傅立叶变换的复共轭对称特性,生成实的紊流场。在飞行仿真过程中,对预先生成的无因次紊流场进行有因次化,保证紊流场尺度和强度随飞行高度动态变化。运用基于对称扩展的紊流场扩展方法,保证生成的局部空间紊流场有效扩展为大范围连续紊流场。仿真结果表明:生成的三维紊流场在对称扩展前、后均符合Von Karman模型,且与基于紊流场相关函数矩阵的生成方法相比,新算法计算速度快,存储空间需求少,更适于实时飞行仿真。     

基于飞行数据的民机着陆安全影响因素研究

飞机进场着陆阶段是飞行任务中的事故多发阶段,长着陆和重着陆是该阶段发生最为频繁的不安全事件.为探索诱发长着陆和重着陆的影响因素,考虑飞行数据的时间序列信息,结合实际飞行阶段对着陆因参数进行分段,并通过着陆阶段动力学分析,建立标准着陆模型;采用基于时间序列的灰色接近关联分析进行模型和方法验证,并找到影响长着陆和重着陆事件细节分段后的关键阶段飞行状态参数,再进一步通过灰典型相关分析方法寻找关键阶段的飞行状态参数与长着陆和中重着陆之间定量的关联性.灰色接近关联分析表明,跑道入口至接地段对2个不安全事件的影响最大;进一步的灰典型相关分析结果表明,载荷量达0.9691的下降率对长着陆影响最大,载荷量达0.7670的地速对重着陆影响最大.所得结论与飞行实际情况相符,能够为长着陆和重着陆的预防和风险控制提供参考.