内河港口运输统计调查方法的评价与改进

从现行的样本确定方法和推算方法两方面对上海市内河运输现行统计调查方法进行分析,并提出有关改进措施。     

考虑时间因素的运输方式选择问题

本文先对各类运输方式做了概括论述,在着重考虑时间因索的前提下对运输方式的选 择进行了定量分析,提出了利用最小花费来完成运输任务的运输方式选择模型,并分析了该摸 型的求解过程,有助干运输消费者选择经济、合理的运输方式。     

基于多目标模糊决策的公共物流中心选址研究

在简要讨论物流过程演变和传统物流中心选址问题的基础上,着重分析公共物流中心选址的影响因素,引入语言变量来描述各影响因素,结合多目标决策理论和模糊数学的知识建立公共物流中心选址多目标模糊决策模型。该模型全面考虑物流中心选址的各种影响因素,为公共物流中心选址决策提供新的思路,最后用示例进行模型应用。     

基于多智能主体的高速公路控制系统结构

高速公路交通量的增加对高速公路交通控制提出了更高的要求。传统的基于精确数学模型的交通控制方法很复杂并且在实际应用中往往达不到预期的控制效果，因此寻求新的有效的交通控制方法也就成为必然。多智能主体(Multi—Agent)技术是人工智能领域中的一个研究热点，单个Agent能够自主地、主动地对对象进行控制，并且Agent之间可以进行协作从而使整个系统达到更大的智能性。介绍多智能主体系统(Multi-Agent System，MAS)的概念，然后描述基于MAS的高速公路交通控制系统结构以及Agent的内部模块的功能，最后对Agent之间的协作进行了简要的分析。基于多智能主体的高速公路交通控制系统拥有一种全新的智能交通控制结构，它能够较好地克服传统交通控制系统所存在的缺陷，适应高速公路交通系统的复杂性和随机性。MAS技术的关键在Agent之间的协调，因此下一步的研究应该集中在Agent之间如何建立有效的协调机制。     

论公路建设中的土地复垦问题

从可持续发展的战略角度出发，分析和阐述了公路建设中破坏土地的形式和原因，提出了土地复垦在公路建设中运用的思想，对公路建设和土地保护具有一定的指导意义。     

基于绿色供应链利益分配的P-DEA与Shapley值模型

基于风险偏好下的机会约束DEA(P-DEA)模型理论和联盟博弈的Shapley值方法,利用P-DEA模型对Shapley值进行修正,并依据各成员对绿色供应链系统的相对贡献程度,设计联盟利益在各参与者之间进行公平分配的机制,通过案例分析进行模型有效性的验证。研究结果表明:利用P-DEA修正的Shapley值与参与者的相对贡献程度更吻合,且考虑了参与者的风险偏好以及投入、产出重要性,使得分配结果更加符合实际情况,维持了供应链的稳定。