区域公路网交通安全态势评估关键技术的探讨

由高等级公路组成的国家干线公路网交通安全形势严峻,需要对区域公路网交通安全态势进行实时动态的评估。通过引入态势感知理论,构建了区域公路网交通安全态势评估的研究框架。从研究框架出发,探讨了区域公路网交通安全态势评估的若干关键技术,提供了一种可以参考的研究思路和研究方法。     

基于支撑树法的高速公路多路径识别问题研究

随着高速公路的不断建设,开始出现环路,路网密度不断增大,由此产生两点之间车辆行驶的多路径识别问题,是高速公路联网收费及管理中迫切需要解决的问题。通过深度优先搜索算法搜索出需要在交通网络中添加标识站的路段,把交通网络网状结构图转化为支撑树树状结构图,从而实现多路径的识别。     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

德国道路交通安全宣传教育概况及思考

通过实地走访德国相关交通管理政府部门、社会组织和专业研究机构,概括介绍了德国的道路交通安全宣传教育情况和具体做法,主要包括面向各类重点人群开展针对性的宣传教育、宣传教育实现社会化、关于交通秩序和通行规则的宣传和引导、以及注重宣传教育的细节和实效等方面,并结合我国国情提出了几点思考和建议。     

微观道路交通安全教育活动效果评估研究

道路交通安全教育活动效果评估的对象是特定时间点一次具体道路交通安全教育活动,是属于微观效果评估。针对具体的一次教育活动效果进行评估,应用柯氏四级教育评估模式和考夫曼五级评估模式理论,考虑受教者的主观感受和客观变化,从受教者“主观感受——满意度”和受教者“自身改变——影响力”两个层面来进行评估,建立了道路交通安全教育活动效果指标体系,并对指标具体含义进行解释,确立了评估流程。     

交通安全科普类电视节目宣传效果评估研究

本文选取了四期交通安全科普类电视节目分钟收视数据进行分析,通过收视率指标来评价交通安全科普类电视节目宣传效果,指出收视率曲线变化原因,并从播出时间、内容编排、表现形式等方面提出了节目编排策略,为电视媒体和公安交管部门策划和编排此类电视节目提供参考。     

高速公路出入口危险行车事件监控与预警研究

危险行车事件的监控与预警是预防高速公路交通事故发生的有效措施。围绕着高速公路出入口区域事故预防问题,针对车辆违法变换车道、违法停车2种主要行车危险事件进行监控与预警。结合实例分析,以减少交通冲突风险和行车延误为评价指标,对高速公路出入口区域危险行车事件监控与预警系统进行效果评价。结果表明,此监控与预警系统能够明显地减少事件发生次数和危害程度,有利于事件的快速处理和执法管控。     

基于支撑树法的高速公路多路径识别问题研究

随着高速公路的不断建设，开始出现环路，路网密度不断增大，由此产生两点之间车辆行驶的多路径识别问题，是高速公路联网收费及管理中迫切需要解决的问题。通过深度优先搜索算法搜索出需要在交通网络中添加标识站的路段，把交通网络网状结构图转化为支撑树树状结构图，从而实现多路径的识别。     

高速公路网突发交通事件时空影响预测模型

提出了交通事件持续时间4个阶段的定义,分别建立了4个阶段的时间预测模型.在传统密闭道路集散波模型的基础上,提出了考虑汇入汇出匝道及衔接道路的路网事件辐射范围预测模型.采用面向对象的编程思想,构造了集散波类并模拟集散波在路网中的辐射过程,通过渲染地图来展示事件辐射态势.利用交通仿真技术,验证了时空影响预测模型能够有效地描述不同时间阶段交通事件在路网上的辐射范围.      

基于GIS空间聚类的事故多发路段鉴别分析系统

城市道路交通事故黑点及事故多发路段是城市交通管理中的顽疾所在,但如何在现有数据基础上精准识别和定位事故多发路段尚无统一定论。以深圳市为例,基于2014—2016年交通事故数据,利用空间模糊度搜索调用数字地图API来确定事故点位,并基于累计频率分析法对道路进行事故黑点分析,最后利用GIS线性参考技术对事故点位进行精确定位。结合GIS平台进行系统封装和二次开发,构建一套基于GIS空间聚类的城市道路交通事故多发路段鉴别分析系统。应用实例显示,系统可实现城市道路交通事故多发路段的精准定位及分析等多项功能。