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BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论 总被引:1,自引:0,他引:1
余晓红 《浙江交通职业技术学院学报》2007,8(4):45-48
BP神经网络具有很强的非线性函数逼近能力。通过Matlab编程实现了BP网络对一个二元函数的逼近,针对BP网络学习速度慢的缺点,采用含动量项的学习算法提高了收敛速度。通过Matlab仿真方法,研究了学习率和动量因子对算法学习速度的影响。 相似文献
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