基于对象的铁路公用基础信息编码方法

基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造类别码。分析对象的基本属性。根据选取的属性构造类别码和辅助码。采用专家知识库和优化算法优化选取适于编码的属性,利用对象的继承性,形成编码模型。根据编码模型和编码规则,将类别码、属性码和辅助码组合在一起形成信息编码。采用该方法对铁路车站信息进行编码,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于对象Petri子网模型的列车群分布式仿真

为提高效率,增强真实度和可信度,采用分布式仿真解决列车群行为的分析和验证问题,并基于列车群的对象Petri子网模型(TGOSOPS)实施分布式仿真系统。针对模型到仿真系统的逻辑映射、运行中的动态关联以及依靠模型处理仿真冲突和时间协调等问题,提出由终端上的列车仿真应用模块和服务器上的全局控制模块构成分布式仿真系统框架,并对TGOSOPS按照功能进行划分,使其和分布式框架有机结合和映射。根据系统结构,结合动态离散事件系统的仿真思想,明确系统中各类实体和事件间的逻辑关系,采用定时与主动对象(主动成分)扫描相结合的方法,建立分布式仿真策略,包括客户端和服务器端两部分,从而实现模型到系统的动态关联,并采用空消息算法消除策略死锁。采用一个统一的全局时钟来调整局部时钟的时间周期,以实现分布时钟的协调。路网图、运行图、模型库和各种信息库等都以全局数据库的形式存储在服务器上,在仿真过程中,根据实验推进的需要可以随时从服务器上读入所需信息和数据。     

计算机编制货物中转配装计划的若干问题

本文在总结郑州东站中转作业信息系统开发经验的基础上,对利用计算机编制中转配装计划的目标、任务及在管理中应考虑的若干问题进行了探讨。     

客票发售和预订系统

前言 铁路客票发售和预订系统是覆盖全国铁路的计算机售票网络系统,在全路快车营业站联网售票,具有发售和预订联程及往返等异地票功能,全面实现客票管理和发售工作现代化。中国的老百姓出远门,虽然有多种交通工具可以选择,但首选的往往     

全路客运调度信息系统总体结构的研究

建立全路联网的客运调度信息系统,是提高铁路客运组织管理现代化水平的重要手段。本文从整体考虑,针对该系统的目标、系统的组成、总体结构方案等关键问题进行了研究,并分析了系统建成后可获得的效益。     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

采用蚁群算法求解铁路空车调整问题

蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调整数学模型,应用蚁群算法求解铁路空车调整问题。对有3个空车产生地点、4个空车需求地点的240辆空车平衡运输的算例,采用蚁群算法求解,得到2种目标结果最优的调整方案,可见该算法结果具有多重性,可以适应不同的调整需求。将其计算结果与分别采用最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法所得结果进行比较,表明采用蚁群算法精度高、参数少、运算过程简单、模型易于理解和维护。采用蚁群算法求解空车调整模型可以用于全路、路局等的空车调整问题求解。     

基于多Agent的铁路客票数据挖掘系统的研究

根据铁路客票数据存储量大且组织分散的特点,利用多Agent的智能性、协作性、互操作性等良好特性,引入多种Agent,构建了一个基于多Agent的分布式客票数据挖掘系统.该系统有效的解决了数据的分布性和隐藏复杂性问题,且使系统具有较好的模块化和可重用性.     

铁路技术站车流推算模型和算法

分析技术站调度员推算车流的思维过程。把车流推算问题看作商品交易行为,提出车流资源在编入出发列车时的虚拟价格概念及其确定方法,用来控制车流资源在车站的停留时间。提出不同等级出发列车的收益函数概念和确定原则,以保证等级高的出发列车可以优先被编入车流。以收益最大为目标,保证计划要求固定编组的列车可以满轴正点发车,以此构造出计算机自动配流的计算模型。对配流搜索空间进行预处理,设计有针对性的遗传算子、操作规则和染色体表示方法,应用遗传算法求解模型,得到满意解。