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目前提出的P2P网络节点的博弈模型大多没有考虑节点的类型,没有考虑重复博弈所产生的和一次博弈不同的结果.针对这些问题,根据节点的推荐信任值来对节点进行分类,并分析节点类型的行为特征和重复博弈的特征,提出了一种基于重复博弈的P2P网络节点行为策略模型.在此基础上,利用重复博弈的贴现率来分析博弈双方采取何种策略才能获得最大收益以及节点行为策略调整的约束性条件.使用博弈论仿真工具Gambit验证了该模型的有效性.  相似文献   
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对网络节点状态进行分类,找寻网络节点状态的转换趋势,针对节点自私化的这一趋势,在网络中设置一种基于马尔可夫链的预测机制,根据节点合作率地高低,进行相应的约束措施.并针对网络节点博弈现状对节点未来状态进行预测,以此来做出更为及时地决策,利用Matlab软件对预测机制对网络的影响进行了仿真与对比,证实了该机制在宏观上对于网络的稳定性与节点的合作度具有有效地激励作用.  相似文献   
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