“气候变化和交通战略国际研讨会”在东京召开

2007年12月14日，“气候变化和交通战略国际研讨会”在日本东京召开。来自世界各地的350多名与气候变化和交通相关的学者、专家及相关人士与会，其中包括嘶特恩评估：气候变化经济学》的作者——英国伦敦商学院斯特恩教授。该书是至今为止最全面，并广泛影响世界各国环境政策的研究报告。基于对气候变化产生的风险和成本的计算，报告得出了如下结论：人类如果不对气候暖化的危害性有足够的认识并采取有效的行动，     

基于决策树模型的信号控制交叉口交通状态估计

为了探究城市干道信号控制交叉口交通状态与检测器数据之间的关系,以低频定点检测器(5 min集计)采集的流量、占有率、速度数据与交叉口离线信号配时方案作为特征变量,以路段平均行程速度为标签变量,基于分类回归树(CART)模型,提出了一种新的交通状态估计方法。首先,以车辆路段行程速度为评价指标,将交通状态分为畅通状态、拥挤状态与阻塞状态3类;然后,通过VISSIM软件建立微观仿真模型,采集不同周期时长、绿信比和饱和度下的64 000个样本对分类回归树模型进行了训练与验证。结果表明,训练集估计精度为84.41%,验证集估计精度为84.08%,模型总体估计精度在84%以上。不同因素对交通状态估计的影响程度不同,由大到小依次为:占有率、绿信比、检测器速度、流量、信号周期。最后,以107组微波检测数据与视频数据对模型进行试验验证。验证结果表明,拥挤状态下模型估计精度最高,为89.19%,其次为畅通状态,为75.00%,阻塞交通状态下模型估计精度最低,为63.15%,交通状态总体估计精度为75.70%。可见,分类回归树模型能够较为准确地估计城市干道信号控制交叉口交通状态,该精度能够基本满足我国中小城市交通状态估计需求。     

第二届“机动性＆公共交通”博览会在巴黎召开

由GART（法国城市交通委员会全国联合会）和UTP（法国公共交通联盟）联合举行的“机动性＆公共交通2006”博览会于6月13日在巴黎凡尔赛门展览馆召开。这届为期3天的面向城市公共交通领域的专业博览会，设展厅面积25000m^2，吸引了来自欧洲各国的200多家厂商和组织机构，约1万人参观了此届博览会。     

日本ITS开发和运用的实例--名古屋基于浮动车信息的P-DRGS简介

简要介绍了日本最近开发的一个先进的车辆导航系统——名古屋基于浮动车信息的动态路径引导系统(P-DRGS)。分别从系统的开发历程和计划,系统的构成、特点以及实用化四个方面介绍了P-DRGS的概况,从而在一定程度上折射出日本ITS发展的历程和值得我国借鉴的经验。     

日本ITS的最新动向——改善道路交通安全的路车协调系统的开发和运用

从1992年开始,日本道路交通年死亡人数呈逐年下降的趋势,但仍保持在每年7 000～8 000人.2003年,日本政府宣布要在10年内将道路交通的年死亡人数减少到5 000人以下,成为世界上道路交通最安全的国家.     

瓶颈通行权交易制度的研究进展

瓶颈通行权交易制度(TBP)研究在国外已积累大量成果,但是在中国的研究较少。首先回顾TBP产生的背景并阐述其定义。在此基础上,分别从路网结构、出行者到达瓶颈的不确定性、不同条件下交易市场机制的设计以及交通控制应用等方面总结TBP的相关理论研究成果。最后,从TBP的理论特性验证方法、应用领域,以及其与宏观基本图(MFD)的结合前景等方面对本领域未来研究方向进行分析。     

日本在全国范围内开展“高速公路免费化”实验

日本国土交通省近期开始在全国范围内实施＂高速公路免费化＂实验,将原收费高速公路供民众免费使用。目前,世界上比较著名的免费高速公路有美国的＂Freeway＂、德国的＂Autobahn＂等。     

基于网联车辆轨迹数据的周期排队长度估计

近年，基于网联车辆轨迹数据的交通管控与服务研究方兴未艾。其中，信号控制交叉口排队长度估计备受关注。然而，在低渗透率条件下，单个周期内轨迹稀少且提供的交通信息十分有限。现有研究仅以当前周期内网联车辆轨迹数据为输入，难以获得准确且可靠的周期级排队长度估计结果。因此，融合利用历史网联车辆轨迹数据提供的车辆到达和停车位置信息以及当前周期内实时观测的网联车辆排队信息，提出一种基于最大后验概率的周期最大排队长度估计方法。首先，依据历史轨迹数据的停车位置信息，估计排队长度的先验分布；其次，依据历史轨迹数据的车辆到达信息，估计周期内车辆的历史到达分布，并结合周期内最后1辆排队网联车辆的到达时刻与停车位置，构建排队长度似然函数；最后，基于贝叶斯理论，结合前述先验分布与似然函数，推导周期排队长度的后验分布，并采用最大后验概率方法实现周期最大排队长度的估计。仿真结果表明：所提方法在不同饱和度和渗透率条件下，均优于现有的方法；即使在车辆轨迹数不超过1 veh·周期^-1的低渗透率条件下，所提方法的平均绝对估计误差也不超过2 veh·周期^-1。实证结果表明：在渗透率仅为8.96%的条件下，所提方法的平均绝对误差为2.12 veh·周期^-1，平均相对估计误差为12.4%，同样优于现有同类方法。     

日本致力于有史以来最大的道路建设工程——第二东名神高速

日本目前正致力于建设号称有史以来耗时最长和投资最大的道路建设工程——第二东名神高速。该高速于1987年开始规划，于1998年动工，并计划于2020年全线开通。开通后，将分担目前交通拥挤状况严重的东名神高速的部分交通量，并振兴产业、文化和社会经济活动。     

基于单截面低频检测数据的信号交叉口排队长度估计

针对我国大多数中小城市信号交叉口交通检测数据条件及基于此数据条件下存在的信号交叉口排队长度估计精度不高问题,研究了基于单截面低频定点检测数据的信号交叉口排队长度估计模型.利用时间占有率与流量、速度之间的函数关系对长排队(排队长度超出检测器位置)进行识别.根据信号配时数据切分低频检测器数据,并与信号配时数据匹配.基于交通波理论,通过关键点的判别求取周期最大排队长度.以青岛市山东路-江西路南进口为例进行仿真和实证验证.结果显示,长排队的识别精度达到了90% 以上,不同饱和度下(低、中、高)的信号交叉口排队长度估计精度均达到了80% 以上,其中,中、低饱和度场景下排队长度平均绝对误差小于20 m/cycle,高饱和度场景下排队长度平均绝对误差小于45 m/cycle.