基于EKF的神经网络在网络流量预测中的应用

在网络资源有限的情况下,建立合理的网络流量预测模型,并根据其预测结果及时做出控制决策或调整措施,对网络性能和服务质量的提高均有重要意义.根据网络流量的时变、非线性特点建立一个时间相关的流量预测模型,预测和分析网络流量状况,并利用人工神经网络在非线性建模方面的优势,给出了基于EKF算法的前馈神经网络的结构设计及学习算法.最后在Matlab环境下使用该预测模型对网络流量进行了仿真,结果表明该模型具有较好的自适应性和较高的预测精度.     

考虑偏差补偿PSO-BP模型的SCR入口NOx软测量

针对燃煤电厂SCR入口氮氧化物(NO_x)烟气连续监测系统存在较大延时性和维护过程无法连续测量的问题,提出一种考虑偏差补偿基于改进型PSO优化的BP神经网络软测量模型.首先,利用改进的PSO算法对网络参数进行优化,解决各神经元阀值与权值初始选择随机性强和训练过程易陷入局部极值的问题,从而提升网络的训练速度和精度;其次,构建模型误差补偿网络修正预测结果以提高网络的预测精度与泛化能力;然后将改进模型应用于SCR入口NO_x软测量,基于某电厂DCS运行数据仿真计算,并与BP模型、标准PSO优化的BP模型和改进型PSO优化的BP模型进行了对比.仿真实验表明提出的软测量模型具有更高的收敛速度、更强的泛化能力、更佳的测量精度.     

沥青烟电除尘器绝缘子防结露自动温控技术初探

针对沥青烟电除尘器热风吹扫绝缘子系统的特点及防结露技术要求,提出了基于MSC1210单片机的绝缘子箱电加热温度控制仪方案.首先,根据绝缘子热风吹扫工艺要求确定了电加热温控系统的架构,并完成了硬件电路设计;其次,根据环境温度、电除尘器本体温度、绝缘子箱温度和湿度值确定系统的温度设定值;最后,由增量式PID控制算法实现绝缘子箱电加热的闭环控制.Matlab仿真结果表明绝缘子电加热温控技术可以满足绝缘子箱电加热温度控制的要求,在绝缘子防结露方面发挥作用.