区间层次分析法在航道环境危险度评价模型中的应用研究

针对航道环境危险度评价问题的不确定性,提出了一种新的航道环境危险度评价方法。首先建立了航道环境危险度评价指标体系,并依据危险度等级对评价指标进行了等级划分。然后利用区间层次分析法确定了航道环境危险度评价指标权重,在此基础上,结合区间数理论建立了基于区间层次分析法的航道环境危险度评价模型。最后对青岛港附近水域5个航道的环境危险度进行了评价,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于车联网数据挖掘的营运车辆 驾驶速度行为聚类研究

为了充分利用交通运输企业积累的海量车联网数据,挖掘营运车辆驾驶行为 特征的潜在规律.根据车联网数据属性提取涉及驾驶行为特征的参数,基于因子分析把8 个驾驶行为特征参数化为少数几个蕴含明确驾驶行为信息的综合变量,以此为指标通过 系统聚类,将选取的江苏范围内营运车辆驾驶行为特征进行聚类分析.结果表明,营运车 辆驾驶行为特征可有效聚为变速行为、超速行为、减速行为、加速行为,其中变速驾驶行 为程度较重的驾驶人其他3 种驾驶行为程度也较大.这类驾驶人具有较高驾驶风险,交通 运输企业需要对其重点监控.研究结果对我国营运车辆驾驶人的监管与培训具有一定参 考作用.     

大型邮轮建造船厂的设备设施适应性改造项目范围策划

上海外高桥造船有限公司生产工艺流程及设施完全按常规船舶建造配置,不能满足大型邮轮生产需要。因此需要在目前国内没有大型邮轮制造企业的情况下,深入调研国外邮轮建造厂的设备设施和生产工艺流程,结合现有的生产流程进行整体研究,在兼顾民品生产的基础上,开展大型邮轮总装建造生产流程策划及邮轮生产线的配置技术研究。策划拟定大型邮轮建造的设备设施适应性改造项目范围,构建高效大型邮轮生产线以满足邮轮生产需要。     

一种改进的电动汽车锂电池RC滞后模型及其应用

为提高电动汽车电池SOC估计精度、收敛速度和鲁棒性,提出了一种改进的锂电池RC滞后模型及自适应粒子滤波的SOC估计方法。在传统RC模型基础上加入滞后模块,使用粒子群算法搜索的方法求解模型参数,综合考虑计算量和模型精度,确定了一阶RC滞后模型作为锂电池等效模型。在传统粒子滤波基础上,提出了观测噪声方差自适应估计方法。仿真结果表明,SOC初值误差较大时,自适应粒子滤波收敛速度和鲁棒性、SOC估计精度和稳定性明显优于传统算法。     

Optimal structural design of complicated mechanical products based on data mining

Complicated mechanical products normally consist of multi-parameter mechanisms. The couplings between two tmechanisms are either strong or weak. The traditional optimal design methods cannot meet the requirements of optimal structural design of the complicated multi-parameter mechanical products. On the basis of analyzing the optimal design methods and the data mining principles, an improved iterative dichotomizer 3 (ID₃) algorithm is hereby put forth to bring out an optimal design information model integrated with the data mining technology as well as an optimal structural design system of complicated mechanical products based on the data mining principles. The system is demonstrated by the optimal structural design of the mainframe of the full face rock tunnel boring machine (TBM). An example shows that the data mining technology has fully tackled the issues of the optimal structural design of complicated mechanical products.     

基于SAX的车载数据时空语义编码及分析方法

车载监控系统各项功能及技术指标趋于成熟,实车试验因而得以顺利开展。与此同时,收集了丰富的车载监控数据。车载监控数据的类型与数量已经远达到了可以分析的技术要求,但是编码分析手段却并未随着数据量的增加而有所突破。为了有效利用车载监控数据,突破现有数据处理的瓶颈,便于后续挖掘工作的展开,提出了一种车载数据时空语义编码及分析方法。将时间序列符号化思想运用到交通工程中,充分考虑到驾驶数据特征,基于符号化聚合近似(SAX)的3个步骤,对选定的一段范例数据依次进行了正规处理、降维处理、离散及符号化处理。结果表明:经过语义编码后,先前维数很高、数据特征冗杂的驾驶时间序列数据合理地转换成了可读性强并且易于搜索定位的符号化序列,在实现大幅降低数据维度的同时又适时地保留了时间序列数据的主要特征。最后,通过案例分析演示了该方法在实际车辆驾驶安全性分析中的作用与优势。研究结果可为重点监控车辆高风险驾驶事件以及有针对性地开展驾驶安全培训等提供理论依据,同时也可为未来特定驾驶场景的快速提取进行技术储备。     

基于车辆侧向稳定性分析的弯道行驶安全评价

为提高车辆在弯道路段的行驶安全性,在分析弯道路段事故形态的基础上,提出弯道行驶安全性评价指标.同时,从车辆侧向稳定性分析角度,建立道路圆曲线半径与弯道路段行驶安全性的定量关系.通过TruckSim与Simulink的联合仿真实验,利用3种典型的弯道行驶工况,对现行规范中规定的标准弯道的行驶安全性进行评价.结果表明:道路圆曲线半径与车辆侧向稳定性呈正相关,车速与其呈负相关.在给定实验工况下,车速为120 km/h,圆曲线半径为500 m时,侧向加速度超过0.4g,横向载荷转移率达到0.7,车辆极易发生侧滑/侧翻;而当车速为40 km/h,圆曲线半径低于60m时,车辆动态响应的幅度虽有所增加,但车辆并不会发生侧滑与侧翻现象.