随机截断数据的非参数积累生存风险估计的强相合性

本文计论了对于随机截断数据情形,积累生存风险Λ(t)的Nelson估 计和peterson估计的强相合性,并得至,1其收敛速度为O(n-1/2ln1/2n)。      

渐近最优EB估计的一个充要条件

本文在一个正则性条件下,给出了渐近最优EB枯计的一个充要条件。      

依分布收敛的一个注记以及矩稳定交换

设θ=θ(x_1,…,x_n)是参数θ的估计,θ∈(?),(?)为一参数空间。本文证明了,若r_n(θ_n-θ)依分布收敛于F_θ(x),那么r_n(f(θ_n)-f(θ))依分布收敛于F_θ(r/f’(θ))。其中{r_n}是一正实数序列致limr_n=∞,并且f(x)是一在x=θ处可微的函数。然后,将此结论应用到矩稳定问题,可以得到变换的一般结构。