基于SMI的电动自行车骑行者视觉行为分析

为研究电动自行车骑行者的视觉行为特征,明确其对电动自行车行驶安全的影响,采用德国SMI IVIEW X帽子式眼动仪对电动自行车骑行者在包含机非混行、行人非机动车混行、机非隔离3种类型的固定路段开展了眼动实验,获取了骑行者在不同的道路环境中的眼动参数,包括眼动时间、视角分布、注视持续时间和注视点分布等。根据数据结果,结合现状电动自行车路段行驶状况提出了相应的管理对策建议：在有条件的地方应当尽量将非机动车和机动车分离,设置合理的非机动车道和路边停车带,减少机动车对非机动车骑行的影响;同时应将人行道和非机动车道分离,减少电动自行车和行人之间的冲突隐患。     

公路平面线形指标恢复方法对比研究

以既有路段为研究对象,分别基于理想道路中线平面坐标数据和实测道路中线平面坐标数据对比分析三次样条插值法、最小二乘拟合法、纬地平面智能布线法的适用性和稳定性,提出等距分组最小二乘拟合圆曲线法。结果表明,对于理想道路中线平面坐标数据,3种方法恢复的圆曲线半径均可靠,其中最小二乘拟合法恢复缓和曲线长度的结果不稳定;对于实测道路中线平面坐标数据,三次样条插值法的适用性差且增大测量点密度不能提升恢复结果的可靠性,最小二乘拟合法和纬地平面智能布线法恢复圆曲线半径较可靠且通过增大测量点密度可在一定程度上提升缓和曲线长度恢复的可靠性。     

基于风险矩阵的城市道路交叉口交通安全研究

为探寻城市道路交叉口交通事故预防重点,更好地预防城市道路交叉口交通事故,提取交通事故双方交通方式、行驶方向、碰撞方式三要素,将城市道路交叉口因交通参与者之间发生交通冲突导致的交通事故细化为3个大类、18个小类,并制定命名规则分别对18种事故类型进行命名;分别以事故实际发生频率和事故危险性作为风险矩阵中风险概率和风险影响的定量衡量指标,提出一种将风险矩阵方法与有序样品聚类方法相结合的事故风险分级方法,分别对无信号控制交叉口和信号控制交叉口18种事故类型的风险进行分级,梳理出无信号控制交叉口6种中等风险以上交通事故类型、信号控制交叉口3种中等风险以上交通事故类型,并分别提出相应预防对策。