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面向实时交通信息提取的车辆轨迹数据挖掘 总被引：2，自引：0，他引：2
车辆行驶轨迹是驾驶人员主观意愿和道路客观约束条件综合作用的结果,从海量车辆轨迹中可以挖掘出道路的实时交通信息为智能交通服务．通过建立轨迹约束模型用以量化各约束因子,基于线性参照系统的数据预处理以加快检索速度和降低轨迹的不确定性,基于移动目标主体相似性和移动轨迹时空相似性的数据选取降低了数据库搜索次数提高发掘准确度,分别针对道路交叉口和一般路段进行数据挖掘,提取实时的道路交通信息．研究结果和实验结果表明,这个挖掘算法可以有效地提取道路实时路况信息． 相似文献
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研究了如何利用地理本体表达地理时空信息和利用SWRL表达时空推理规则的问题．在此基础上,建立了基于Jess推理引擎的时空推理框架体系,并对将基于OWL的地理本体知识库和基于SWRL的时空推理规则,解析成Jess格式的事实库与规则的问题进行了研究．以烟草种植适宜区的推理查询为实例验证本文思路的可行性和有效性． 相似文献
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总结了GIS矢量数据不确定性模型的研究现状.认为地理实体的确定性是地理实体在特定的时间尺度和空间尺度下的一种表现形式,在研究矢量数据不确定性时,把点、线作为地理实体的基元,建立矢量数据几何结构跟地理实体结构的语义关联.根据地理实体的几何构造,讨论了三类地理实体不确定性研究方法.针对第一类地理实体,从地理实体的几何构造出发分析地理实体的不确定性.针对第二类地理实体,提出了一种考虑模型误差的综合不确定性模型. 相似文献
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