PC923、PC929驱动电路的检修

我国集装箱码头的岸桥、场桥等设备的电控系统,多采用日本安川的VS-686、VS-676、VS-656等型号系列的驱动器。这些驱动器通常已使用六七年,甚至更久,其电源驱动电路板PC923、PC929出现的故障频次较高。     

设立洋山保税港的战略意义

针对国家在洋山港首次设立保税港这一事件,从宏观上分析洋山保税港地理特点、优惠政策和在中国所具有的区域优势,提出洋山保税港的设立将为上海和长江流域带来一定的发展机遇,促进中国经济进一步发展。     

一种汽车安全带未系闪光报警装置

现实生活中很多乘客不严格要求自己,经常忘记系安全带,或者觉得系安全带麻烦,即使有声音报警提示乘员也不会系安全带。目前很多安全带报警系统还会出现误报警,即使是货物放到座位上也会引发安全带报警。由此可见目前这些报警装置存在精确度低、对不系安全带乘员惩罚力度低、效率低等缺点,无法真正起到被动安全装置的作用。针对于这种情况,文章设计了一种汽车安全带未系闪光报警装置,结构设计合理、精确度高,加大对不系安全带乘客的惩罚力度,提醒乘客系上安全带,提高乘坐的安全性。     

新型聚合物改性水泥混凝土影响因素分析及配合比设计

新型聚合物改性水泥混凝土路面材料中增加了聚合物乳液和纤维,与普通水泥混凝土相比其内部材料结构发生了改变、配合比设计也相对复杂。本文针对新型聚合物改性水泥混凝土的配合比设计提出了原材料要求,并通过室内试验分析了水灰比、聚灰比(聚合物用量)、乳液种类、纤维掺量对聚合物改性水泥混凝土工作性、力学强度及弯曲韧性的影响。试验表明:聚合物改性水泥混凝土路面材料兼有沥青混凝土与水泥混凝土的双重优点,聚合物改性水泥混凝土具有优良的抗折强度与压折比,突出的弯曲韧性,并最终确定了新型聚合物改性水泥混凝土配合比,其中聚合物乳液SD623用量为80～90kg/m~3,聚酯纤维1. 632～1. 904 kg/m~3。     

环北部湾发展重化工港口经济的SWOT分析

环北部湾地区包括广东省雷州半岛、广西区南部、海南省西部和越南北部,分属“二国四方”。长期以来,该地区处于我国的国防前线,国家没有在这里安排重大的国民经济骨干企业和国防科技工业生产布局,因而经济发展滞后。上世纪90年代初,该地区曾形成过投资高潮,筹集了国内外大量资金。随着国家西部开发战略的提出,环北部湾地区也提出服务西部开发,依托西部资源发展港口经济的总体战略思想。以西南丰富有色金属资源为依托,重点发展冶金,能源,造纸等资源型港口工业。依靠当地丰富的农业,渔业资源,发展农业加工业。服务西南地区的进出口贸易,打通出…     

光电编码器原理结构与检修技改

为解决起重机上编码器在短期使用后的故障频发,对其进行技改。以宁波北仑国际集装箱有限公司的10台龙门吊所应用的HUBNER德国POG 10DN 1024I增量式光电旋转编码器为例,对其内部电子电路原理,结合机械工况进行分析,在技术上攻关,最终取得成功。提高了工作效率,并为公司节约了大量成本开支。     

构建新体制下铁路保价运输长效机制

哈尔滨铁路局积极探索保价运输长效机制,主动开展保价收入攻关,着力强化安全防范措施,取得了明显成效。2006年至2007年,保价收入连续两年创全路第一。连续三年逐年递增,刷新局历史最高水平。2007年完成货运保价收入21190万元,完成部下达货运保价收入预期值16870万元的125%,完成奋斗目标17700万元的120%,超收部下达的奋斗目标3490万元,较2006年18926万元增收2264万元。     

光学侦察卫星对迷彩伪装目标的威胁评估研究

对侦察带来的威胁进行评估具有一定的特殊性,即必须将侦察与伪装两者充分结合起来考虑,不能简单孤立地只考虑侦察或只考虑伪装。针对光学侦察卫星对迷彩伪装目标带来的威胁,在综合考虑卫星的侦察能力、目标的迷彩伪装能力和客观环境的基础上,提出了一种新的评估模型。能够避免以往评估方法中主观因素带来的影响。仿真结果与侦察实践基本一致。通过仿真分析,得到了卫星的地面分辨率、云量、目标尺寸以及迷彩伪装与背景相似度等因素对威胁度的影响关系。可以为指挥员决策提供数据支持,为迷彩伪装的设计和使用提供依据。     

汽车维修企业技术管理工作简析

<正>在当今汽车行业快速发展、生存竞争日趋激烈的时代,提高汽车维修技术水平已被越来越多的汽车维修企业所淡忘,但作为一家汽车维修企业硬实力的体现,汽车维修技术水平高低关乎到汽车维修企业的生存和客户的满意度,它是确保服务质量和客户满意的基础,提高汽车维修企业的技术管理水平是汽车维修企业管理工作中至关重要的一项内容。     

盾构大数据预处理方法研究

在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作。针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程。该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑。经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据。通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率。