应用于公路交通减排的最优限速值研究

交通限速除了在保证交通安全上能起作用之外,在一定程度上也是环境友好型的手段。文章通过定量为主、定性为辅的方式分析了交通限速在公路运输中对排放的影响,并以减排为目标,探讨是否存在最优限速值。研究通过车载尾气检测系统PEMS(Portable Emission Measurement System)进行交通尾气实地采集;基于实测数据,引入车辆比功率的概念,将车辆、道路信息与车辆尾气的排放量联系起来,建立排放模型;并采用交通微观仿真软件VISSIM,对各个研究因素设定不同的仿真场景,进行仿真数据采集,结合本文建立的排放计算模型来定量地分析不同仿真场景下,限速对交通尾气排放的影响。研究发现,无锡S342公路最优限速值分别为80 km/h,75 km/h和75 km/h时,一氧化碳、碳氢化合物和氮氧化合物排放量达到最小。     

城市客运交通碳排放模型及场景分析

通过改进Kaya公式,基于城市居民出行特征分析,提出城市客运交通CO_2排放计算模型建立了CO_2排放量预测模型;通过分析上海市目前实施的低碳交通措施,在合理假设的基础上,设计了上海市4种不同低碳发展模式,并通过预测模型和计算模型分别算出2020年上海市城市客运交通CO_2排放量。基于对各个场景减排效果的对比分析,发现所设场景均无法达到政府的预期减排目标,政府应在现有措施的基础上,深化减排措施及途径。     

轨道交通车站应急疏散仿真研究

提出了轨道交通车站应急疏散仿真研究的方法、流程,运用疏散仿真软件建立轨道交通车站应急疏散模型,对影响轨道交通车站应急疏散的两个关键因素(出入口宽度和人员密度)进行了仿真分析,研究车站出入口宽度和人员密度对疏散效率的影响规律。研究表明,在车站内人员密度一定的条件下,疏散总时间随车站出入口宽度的增加而逐渐减少,当出入口宽度增加到某一阈值时,疏散总时间趋于稳定;车站内人员密度的变化对疏散时间产生显著的影响,人员密度的增加将导致疏散时间呈指数型增长。     

左转车道设计对交通排放的影响研究

文章结合基于VSP（Vehicle Specific Power）的交通排放模型和交通仿真模型VISSIM,对左转车道设计对交通运行和交通尾气排放（CO、HC和NOX）的影响进行研究。结果表明,单纯的设计左转车道虽然提高了左转车流所拥有的通行能力,但是不仅不能降低车均延误和平均停车次数,而且还会导致CO、HC和NOX 3种气体的尾气排放量升高,建议对于左转车道应设置左转专用信号相位或进行停车线提前设计。