基于多目标优化的物流服务组合研究

为了发展铁路货运组织改革提出的门到门的全程物流服务,达到更及时有效地响应货运客户日益多样化、个性化的物流需求的目的. 针对物流服务的特点,构建物流Web服务组合模型,采用Web服务组合技术将物流服务提供商提供的物流服务进行实时、动态的组合,并将组合问题转化为求解多目标优化问题,提出了改进的NSGA-Ⅱ （non-dominated sorting in genetic algorithm-Ⅱ）算法. 首先考虑了物流业务流程中物流服务的逻辑关系以及由于物流服务提供商联盟而产生的物流服务联合关系,设计了隐含逻辑关系和联合关系的染色体编码方式和遗传因子;其次,将实际铁路物流服务中客户的QoS （quality of service）属性需求作为组合服务的目标函数的惩罚函数,有效避免组合服务重计划问题,促使染色体向满足约束的方向进化;最后对算法进行实验仿真,结果表明算法解决物流服务组合问题的有效性与可行性,某次实际铁路物流服务选择的具体服务与组合服务的QoS属性都符合客户要求,组合服务从三个目标角度来看都是非劣的,而在物流任务与候选服务增加的情况下,算法运行时间满足实际需要. 并且较于NSGA-Ⅱ算法,考虑了物流服务提供商的联盟需求,得到满足客户物流服务需求的Pareto解在Pareto解集中所占比例达到100%,即得到了质量更优的物流服务组合方案.      

电机测功机电机轴振动优化研究

随着新能源汽车的发展,对于电驱系统产品质量要求越来越高。电机测功机作为电驱系统测试的重要设备,其运行的稳定性对于测试验证工作至关重要。由于不同型号的电机的结构和参数不同,每次更换测试电机时,都需要更换电机轴,而更换新的电机轴后往往会出现电机轴剧烈震动的现象。为了找出根本原因并解决此问题,本文选取了某款电机测功机为测试对象,对测试现场和测试过程进行了细致地跟踪、记录和分析,并根据分析结果针对性地提出了优化措施。     

基于变权的多目标物流网络货流分配方法

为克服多目标物流网络货流分配问题中加权求和求解方法的主观片面性,在具有固定拓扑结构的物流网络的基础上,建立了以运输线路和物流节点能力为约束条件、以物流成本最小、最长单程运送时间最短以及网络使用率最高为优化目标的多目标物流网络货流分配优化模型,并提出了基于变权的模型求解方法:首先,构建了物流网络变权模型,通过状态变权函数实现变权操作,使变权结果不仅反映了决策者的主观偏好,而且与客观的目标状态值相关联;其次,根据物流网络变权模型计算基于优化目标变权综合的路径状态值,并进行最优路径选择和货流分配;最后,通过算例对优化模型及求解方法进行了验证.      

电动汽车高压预充原理及失效故障分析

<正>电动汽车作为汽车工业的新兴产物，在近十多年的时间里得到了飞速发展，目前我国已经成为了世界上电动汽车产销规模最大的国家，有望在该领域实现汽车行业的“弯道超车”。电动汽车，特别是纯电动汽车大多以动力电池作为主要驱动能量来源，动力电池可输出高达几百伏的电压，如此之高的电压，对高压回路上元器件的性能、电路设计及控制方式提出了巨大挑战。