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1.
多特征混合神经网络模型在ADR分类中的应用
赵鑫
李正光
吴镝
方金朋
《大连交通大学学报》
2018,(4)
为了充分结合不同特征的信息实现对ADR文本的分类,提出一种混合多特征的神经网络模型,利用自然语言处理(NLP)工具提取不同特征向量作为不同通道的输入,依次使用卷积神经网络(CNN)和LSTM抽取特征,最后经过softmax分类器输出关系类型.通过实验验证对比表明:该模型有较好的识别精度,优于单一特征的神经网络模型.
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