快速路出入口存在问题与改善措施研究

从快速路交通运行情况总结分析了快速路出入口设置存在的问题,从车辆运行分析得出其问题存在的根本原因.在此基础上参考国外的出入口管理方法,提出了一些具体的改善措施,并以成都三环的成渝立交为例,分析其原因同时给出建议.     

模糊模式识别在交通量预测模型选择中的应用

本文将模糊模式识别应用于交通规划预测模型的评价．以出行受约束的重力模型与双约束重力模型为例，说明常用的一些检测方法存在的不严密性，并用模糊模式识别方法定量确定预测结果与实际出行量的拟合程度．本文的分析结果能为交通规划预测模型的选择提供可靠的依据，并为预测结果的评价提供新的方法．     

基于Logit模型的居住区共享泊位选择行为分析

为定量描述停车者对居住区共享泊位的选择行为影响因素,将停车者的个人属性与出行属性作为效用变量,将居住区共享泊位停车和路内就近停车作为选择肢,建立二项Logit模型。分析表明：个人月收入、停车时长、额外步行距离、费率差等为影响停车者选择居住区共享泊位停车的显著影响因素,其中额外步行距离和费率差对共享泊位选择概率的影响程度更大,较低层次的个人月收入变化对共享泊位选择概率的影响更大。     

快速路出入口设置存在问题分析

从快速路出入口研究的必要性入手,重点分析了出入口设置存在的问题和出入口设置的影响因素,及在此基础上提出了出入口设置的原则及设置时应注意的问题.     

最大流灵敏度分析算法及在交通管理中的应用

由于道路突发事件或地铁施工,会使事件所在道路通行能力下降,使路网运输能力受到影响。这种情况下,交管部门一般会采用一些交通管制措施,将事件道路上的交通流引导到其他路段上,以减轻对堵塞路段的压力。论文提出路网局部能力下降时,网络流关于容量的灵敏度分析算法,获得新的最小费用最大流分配方案,为交通组织方案提供依据。     

运用车流波动理论分析大货车混入对快速路车流的影响

随着城市对外交通需求的增加,大量大型货车进入快速路,大货车由于慢速引起后随车辆被迫减速,造成车流整体通行效率严重降低。运用车流波动理论确定大货车占道所引起车流的状态变化,定量分析大货车速度及其占道长度与堵塞时间、受阻车辆数之间的关系,从而说明大货车占道对车流延误的影响程度。通过定量分析明确划分大货车车道、快速路最低限速以及限制快速路大货车比例的重要性,从而为快速路混合车流管理提供依据。     

BRT主动优先交叉口信号配时方法改进设计

现有的BRT主动优先控制配时,大多忽略红灯期间次干道排队长度过大,甚至溢出交叉口进道口范围的问题。据此建立优化模型如下:以交叉口乘客人均延误和次干道排队长度二者为约束组建双目标优化函数。最后,运用Synchro软件进行实例计算,结果表明此模型能有效降低次干道排队长度过大问题,优化交叉口的通行效率。     

公交停靠站通行能力分析

公交停靠站通行能力的提高将会促进整个公共交通系统通行能力的提高,在分析公交停靠站延误时间的基础上,提出计算公交停靠站通行能力的方法。同时给出了提高公交停靠站通行能力的措施,对公交停靠站的设计等相关工作具有现实意义。     

受空间制约的快速路下匝道与交叉口衔接段优化设计与控制

提出了受空间制约的快速路下匝道衔接段优化设计与控制的思路,即通过计算允许排队长度与绿灯时间关系,对相邻交叉口采用半感应控制方式,保证了衔接段的车流交织长度。分析了绿灯时间参数的确定方法和交叉口半感应控制流程。通过Vissim软件仿真进一步说明了方案的有效性。同时还指出,在空间严重受制的情况下,交织段可采用类似于交叉口的信号控制方式。     

四川省智慧高速公路发展内涵和体系架构

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段，亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础上，分析了四川省智慧高速需求及特征，从信息传输与高速公路全生命周期多维度着眼，提出了四川省智慧高速内涵及发展阶段划分，构建了四川省智慧高速基于云-边-端的总体架构以及“4114”技术体系架构，对四川省智慧高速发展具有借鉴作用。