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为合理确定铁路危险货物专用线的风险水平,提出了一种基于神经网络技术的风险评价模型.根据铁路危险货物专用线运营的特点及国家相关标准的要求,比较全面、系统地构建了铁路危险货物专用线及附属设施风险评价指标体系.为了弥补现有铁路危险货物专用线定量风险评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射(SOM)网络的铁路危险货物专用线风险评价模型,并将训练后的模型应用于中石油某线路的风险评价,确定了该线路的风险等级.实例计算表明,该模型假设合理,计算结果符合实际情况. 相似文献
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多级可拓评价方法在城市高速公路环境现状评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据城市高速公路环境影响因素的特点和文献中的评价指标体系以及相应的指标特征值,比较全面、系统地构建城市高速公路环境现状评价指标体系.建立以可拓法为核心的城市高速公路环境现状的多级可拓评价模型.并以西安市某高速线路为实例,确定该线路及其运营子系统的等级度.理论分析和实例计算表明:该方法在城市高速公路环境现状评价中有较好的适用性. 相似文献
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