居民出行时间选择及拥挤收费政策

应用基于活动的出行需求预测方法,分析了居民出行的时间分布规律与影响居民出行时间选择的因素,分别建立了出发和到达时间选择模型,用长春市居民出行调查数据对模型进行了标定和验证。用已建模型对比评价了两种拥挤收费政策,证明了调整高峰时段小汽车出行费用策略不仅可以使居民的高峰时段出行减少大约18％,而且可以抑制小汽车出行,调整城市交通方式分配结构,说明已建模型可以全面有效地进行交通需求管理政策的评价。     

应用多级模糊评价确定区域物流系统中心及结点城市

物流中心城市的正确选取对于充分发挥其物流积聚效应，带动地区物流业的发展具有重要意义。本文以吉林省为例，应用多级模糊评价方法对其所辖各城市进行综合评判，根据综合指数的大小排序、综合指数拟和曲线选取区域物流系统的中心城市和结点城市。     

基于活动链的出行需求预测方法综述

基于活动链出行预测理论主要研究人们对社会经济活动(以下简称活动)和出行行为的决策特性。介绍此理论的发展过程,给出6个重要的模型系统,并简要评价各个模型的优缺点。然后简单介绍1994年由Ben Akiva提出的基于活动链出行需求模型,进一步说明系统的框架和预测过程。通过对基于活动链理论发展过程和实际模型应用效果的分析,给出目前模型系统存在的缺点和问题,探索改进出行需求预测方法的途径。