基于神经网络的传感器故障诊断仿真

针对现代工业大型复杂系统的不确定性使得对其进行建模比较困难的特点，提出了一种用神经网络进行传感器故障诊断的方法．以凝汽式汽轮机调速系统中的转速传感器为例进行了传感器故障诊断研究，给出了仿真实现结果，并加以分析．仿真结果表明，所提出的利用神经网络进行传感器的故障诊断的方法具有可行性．     

基于神经网络的传感器故障诊断仿真

针对现代工业大型复杂系统的不确定性使得对其进行建模比较困难的特点,提出了一种用神经网络进行传感器故障诊断的方法.以凝汽式汽轮机调速系统中的转速传感器为例进行了传感器故障诊断研究,给出了仿真实现结果,并加以分析.仿真结果表明,所提出的利用神经网络进行传感器的故障诊断的方法具有可行性.     

浅谈航标管理站做好海上风电场航标技术测定工作的思考

近年来,国家相继出台海上风电补贴政策助力了海上风电项目迎来规模化、集群化发展。为保障海上风电项目所在海域的航道畅通、海上人员的作业安全、综合配布视觉航标和无线电航标,有助于风机自身提供稳定的发电量,为往来船舶提供更优质的导助航服务。笔者通过阅读相关文献均发现对于海上风电航标选址的研究比较多,而对于航标管理员如何做好航标技术测定工作则相之较少。因此,笔者以近三年连云港航标处如东航标管理站的技术测定工作数据为出发点,总结提炼步骤流程,按此方法对江苏如东H15#海上风电场展开测定工作,发现通过此方法流程可大大提高技术测定工作效率,降低测定劳动强度和成本,减少船舶燃油使用、降低污染物排放、助推当地蓝色经济发展,为今后航保人开展技术测定工作打下基础,携同服务国家清洁能源战略而保驾护航。