铁道车辆质量管理系统设计与实现

阐述运用C++ Builder 6.0和SQL Server2000进行系统开发的原理和过程.开发的铁道车辆质量管理系统具有操作简单,结构完善的优点,实现质量修造信息的综合管理,提高信息的利用价值.系统不仅实现数据信息的输入、查询、修改等基本操作,可以完成报表统计分析、数据智能输入等功能.     

青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法

青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测.利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m·s-1.针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m·s-1.使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m·s-1.滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求.滚动式时间序列法已经在系统中使用.     

基于时间序列分析的机车振动信号建模和预测

通常机械设备的振动信号是其运行状况的直接反映，而对振动信号的未来预测又是分析的重点。现选择时间序列分析理论来处理振动信号，选用AR模型进行建模与预测仿真。同时对时间序列建模的基本原理、操作步骤做了详细的论述。最后利用Matlab系统辨识工具箱相关函数对一个实际机车振动信号进行了建模，结果表明利用时间序列分析技术处理振动信号的预测问题是快速有效的。     

华菱重卡服务升级塑品牌形象

在经历了前三个季度如火如荼的销售行情之后,面对最后一个冲刺的季度,华菱重卡大打服务牌,力求通过提升服务质量来进一步塑造品牌形象和促进产品销售。首先,华菱通过扩充并优化服务网络布局、提升服务网络能力,打造企业的服务核心竞争力。     

环境风对路堤上快运集装箱平车气动力性能影响

基于三维、定常、不可压Navier-Stokes方程和k-epsilon双方程湍流模型,采用FLUENT流场计算软件对环境风作用下铁路快运集装箱专用平车(简称集装箱平车)所受气动力进行数值模拟计算。分析列车在铁路路堤上运行时车速和风速对车辆气动性能的影响,得出车辆气动力与车速、风速之间的变化关系。研究结果表明,在环境风作用下,10 m路堤上运行的集装箱平车:1)迎风面处于较大的正压区内,背风面处于负压区内,集装箱平车的背风面、顶部以及底架附近,均有漩涡产生;2)风速为32 m/s、风向角为90°时,车辆所受横向力、升力和倾覆力矩均随着车速的增大而增大;3)车速为160 km/h、风向角为90°时,车辆所受横向力、升力和倾覆力矩随风速的增大而增大;其中倾覆力矩近似与风速的1.6次方成正比。     

基于FNN的船舶电站柴油机转速前馈补偿控制研究

为了提高船舶电站柴油机动态和稳态性能,分析了电站柴油机控制方法的特点,采用了模糊神经网络(FNN)来实现负载扰动前馈补偿,建立了基于FNN的前馈补偿控制方法.在MATLAB7.0及Simulink4.1环境下,对电站柴油机的转速控制进行了仿真研究.结果表明,该方法提高了电站柴油机的动态和稳态性能.     

2010各大品牌最新静音轮胎，你认为是哪个？

2010年轮胎业在惨淡经营中挣扎，为提升销售量，各大轮胎厂大打环保牌．各种静音轮胎在一片吵闹中粉墨登场。谁才是真正的静音王。用户说了才算。     

基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法

为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引进卡尔曼滤波智能算法,提出了2种适合于不同预测步长和精度的优化算法.预测实例表明:优化算法将时序模型的超前1步预测平均相对误差从4.89%降低为2.51%,超前5步预测平均相对误差从9.77%降低为5.62%,并明显改善了时序模型的预测延时现象.     

基于卡尔曼滤波的机械振动信号建模和预测

机械设备的振动信号包含了其运行状态的许多宝贵特征。现利用卡尔曼滤波技术来研究振动信号的预测问题，详细阐述了卡尔曼滤波预测模型和具体递推算法。并利用建立的卡尔曼振动预测模型对某实测振动信号通过Matlab编程进行预测仿真。仿真结果表明：使用卡尔曼滤波对振动信号进行建模预测可以获得较高的精度，同时兼有良好的实时性。