考虑弹流润滑的圆柱滚子轴承多目标智能优化设计

基于弹性流体动力润滑理论,以额定动载荷最大和膜厚比最大为目标函数,通过对圆柱滚子轴承多目标优化数学模型的研究,应用退火罚函数方法将其转化为无约束单目标优化问题.采用遗传算法求解含连续及离散变量的优化设计问题,同时针对遗传算法的局限性,采用了实数编码,调整了适应函数,设计了基于确定性准则的杂交算子和变异算子,借鉴了优解保留策略,结合模拟退火算法,形成了遗传模拟退火算法,该算法发挥了模拟退火与遗传算法各自的特点.算例表明了该优化方法的有效性.     

基于ABAQUS和Fe-Safe的岸桥起重机疲劳寿命分析

以岸桥起重机为研究对象,运用ABAQUS和Fe-safe联合仿真方法对梯形架、拉杆及整个起重机疲劳寿命进行分析.首先利用HyperMesh对其进行线模型的构建,在ABAQUS有限元软件中对线模型赋以梁截面属性,从而得到岸桥的有限元模型,并对其进行静强度分析;然后根据实际工况确定岸桥起重机的载荷时间历程,并对其材料疲劳属性进行重新定义;最后将静强度分析结果、载荷时间历程和岸桥材料疲劳属性导入Fe-Safe软件,对其进行近似工作条件下的疲劳寿命分析,得到了岸桥钢结构的疲劳情况及疲劳位置.分析结果与实际情况对比表明,该方法为岸桥起重机疲劳可靠性分析提供另一种途径,为结构设计时使用寿命的估算提供了参考,可有效预测钢结构的疲劳可靠性.     

基于IEEE 802.11p的自适应主次窗口退避机制及验证EI北大核心CSCD

在交通密集场景下,考虑到现有的DSRC和C-V2X两种技术都不能保证数据高效传输。本文首先介绍了所采用的车联网网络架构。其次,提出基于自适应主次窗口划分的IEEE 802.11p机制的设计,旨在降低车辆节点的冲突率进而增加数据传输率。再次,通过建立二维Markov模型获得传输时延等性能指标的解析式。最后,对改进机制进行了数值验证。仿真结果表明,与经典机制相比,不管是交通稀疏还是密集场景,改进机制都能获得更好的网络性能。同时,建立时延最小和可靠性最高的多目标优化模型,对提出机制进行优化,以获得均衡的系统性能。