多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究

为了提高多源异构海量遥感数据处理流程中存储系统的性能,研究了自适应内存缓存机制在遥感数据存储中的应用.首先使用Alluxio建立统一的虚拟文件系统,并研究了基于空间关系及历史数据访问推理的缓存机制.其次引入了基于内存运算的Presto作为遥感数据元信息的存储组件,为海量的遥感数据元信息及高级语义信息提供实时的读写支持.实验结果表明,相对于使用传统存储方式的流程,使用自适应内存缓存遥感数据存储系统的流程处理耗时减少18%以上,该存储系统对提高遥感数据处理效率贡献显著.     

基于改进K均值聚类POS算法的应急物资分类研究

为了提高突发事件应急救援的效率,应急物资分类的科学性是应急物资调拨与配送的关键环节之一.通过分析既有应急物资分类以及聚类算法存在的问题,提出了基于改进K均值聚类的应急物资分类方法,构建了基于K均值的粒子群优化算法设计.最后,选取了206种最为常用的应急物资为例,采用Matlab软件平台分析计算.结果表明:基于改进K均值聚类POS算法全局寻优能力明显要强于其他聚类算法.为应急决策者提供一定的理论依据.     

SAP内养生水泥混凝土综述

分析了超吸水性聚合物(SAP)的材料性能和SAP内养生混凝土配合比设计的关键参数，提出了内养生混凝土组成设计方法；从SAP吸释水行为和内养生混凝土水化特征角度，探讨了SAP内养生混凝土水分传输机制，综述了SAP内养生混凝土的收缩阻裂性能、力学性能和耐久性能；通过界面过渡区特征、水化产物和孔结构特征，探究了SAP内养生混凝土性能增强机理；总结了SAP内养生混凝土国内外工程应用情况，并展望了其未来的研究方向和应用前景。分析结果表明:SAP内养生原理为其本身的吸释水特性，但因SAP性能的差异和混凝土配合比等因素的不同，内养生水泥混凝土的各项性能有一定的差异性；SAP在渗透压和离子浓度的驱动下及时释水，补充混凝土内部水分丧失，降低早期水化热，并提升后期水化程度；SAP内养生混凝土的各项性能均受到其粒径、掺量和额外引水量的影响，在各参数均合适的条件下，SAP能够有效抑制混凝土的自收缩和干燥收缩，并增强混凝土的力学性能；SAP能够促进水化反应，生成更多的水化产物，填充混凝土的孔隙，增强混凝土的密实性，细化孔结构，切断连通孔隙，从而改善混凝土的抗冻、抗渗等耐久性能；SAP的再溶胀能力可阻塞混凝土裂缝，生成的CaCO₃等水化产物可使混凝土裂缝自愈合；SAP内养生作用能够增强水泥石与集料之间的黏结性，减少甚至消除界面过渡区微裂缝，提高界面过渡区强度；SAP内养生水泥混凝土在桥梁桥面整体化层、横隔梁、湿接缝、桥墩及隧道二次衬砌等部位已成功应用，抗裂效果优良。      

基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型

应急物流风险分析与识别是一项复杂的系统工程,为了提高虚拟应急物流的风险管理,本文结合虚拟应急物流的特殊性,提出了基于投影寻踪的虚拟应急物流风险分析与识别模型,在此基础上,通过引入罚函数法,提出了基于粒子群算法的求解思路.最后,以实例分析了该方法的科学性、合理性,并与神经网络模型进行了比较分析.结果表明:基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型的精度较高,能很好地反映事物发展的规律,有效地改善了风险分析精度.