城市公交线网评价的灰色关联模型

利用灰色系统中的关联度,对城市公交线网的评价问题进行了研究．在综合考虑城市公交系统多种影响因素的基础上,建立了城市公交线网的评价指标体系．在定义评语等级的基础上,通过定量分析为主、定性分析和定量分析相结合的方法,将评价指标值量化处理地情况下,建立了城市公交线网多层次评价的灰色关联模型．该模型将城市公交线网的多层次评价转化为单层评价,比较简明准确地反映出公交线网发展现状．用它对某市现有公交线网进行了综合评价,结果表明该法科学合理、简单易行．     

基于支持向量机的城市私人汽车保有量滚动预测

针对城市私人汽车保有量增长预测问题,在对支持向量机理论进行改进的基础上,进行滚动预测研究。在对已有的机动车保有量预测模型进行对比分析的基础上,建立了基于支持向量机的私人汽车保有量滚动预测模型,并利用北京市私家车保有量历史数据对滚动预测模型进行了实证分析。结果表明该预测模型具有较高的预测精度、符合实际需求、具有广泛的应用前景。     

一种分体式卡环导入装置

文章提供了一种分体式卡环导入装置的设计思路,并对其工作过程进行了详细描述。该设计实现了卡环的精确导入,结构简单并容易操作,在安装过程中不用借助人工外力进行引导,从而有效避免了对人体的伤害。     

限速措施作用下的系统最优及道路收费设计模型

从宏观网络优化的角度,建立了路段限速作用下的系统最优模型,其目标为交通的社会成本最低。在此基础上,通过道路收费措施得到系统最优模型的最优解,即最佳流量分布。此外,设计了两种最佳收费方案,分别以总收入最低和总收入等于0为优化目标。最后,通过算例对系统最优模型和最佳收费方案设计模型进行了验证,结果表明,路段限速影响了整体路网的最优状态,且通过两种道路收费方案均可实现限速作用下的路网最优。     

大数据驱动的公共交通系统出行方式选择特性研究

掌握出行者选择偏好对于提高公共交通系统吸引力和优化运营策略有重要作用,且数据检测技术的发展使得交通大数据的收集更加便捷.本文以北京市出行大数据为依托,通过分析与建模,挖掘人们在公共交通中的方式选择特性,并探讨如何为交通运营提供决策支持.首先,对原始数据进行预处理、数据清洗与数据集成,获得了模型所需的数据集.然后根据效用函数理论,建立了分层多项Logit模型,并对模型进行求解与验证.最后,基于模型结果得出不同出行群体VOT,进行部分变量的敏感性分析.得出中距离出行者票价敏感性最高,短途出行者速度敏感性最高,6:00-7:00的出行群体票价敏感性最高且速度敏感性最低等结论,可用于支持公共交通运营部门制定最佳运营策略.     

考虑回路因素的电动汽车最短路问题研究

电动汽车保有量迅速增长，但仍存在里程焦虑、充电设施缺乏等问题，导致驾驶员有时必须绕路才能给电动汽车充电. 基于电动汽车在长途出行过程中绕路充电产生的回路现象，对电动汽车最短路径问题进行深入探索. 对路网进行重构，考虑驾驶员在不同充电速度和排队情况下的充电站选择行为，构造寻求电动汽车最短路径的混合整数规划模型，使用成熟的商业规划软件求解. 为提高大型路网下的模型求解速度，基于动态规划的思想提出一种改进的标签设置算法，高效求解路网中存在回路时的电动汽车最短路径问题. 通过算例验证所提模型和算法的合理性及高效性.