基于置信规则库的驾驶人愤怒情绪识别模型

针对“路怒症”诱发的攻击性驾驶行为影响交通安全问题,提出一种基于生理与脑电特征的驾驶人愤怒情绪识别模型.招募15 名被试在武汉市区开展限时实车试验.由于所选实验线路为交通繁忙路段,被试易被行人横穿马路、车辆加塞等道路事件诱发愤怒情绪.实验中采用愤怒量表记录被试的愤怒等级,以及采用生物反馈仪与脑电记录仪记录被试的生理和脑电信号.将血容量脉冲、皮肤电导、δ 波百分比与β 波百分比这四项生理与脑电指标作为模型输入,建立基于置信规则库的愤怒情绪识别模型.验证结果表明,该模型的识别精度(82.24%)较BP神经网络、SVM分别提高7.15%、5.02%.研究结果可为开发基于生理和脑电信号的驾驶情绪识别设备提供理论支持.     

车辆转向操纵过程中驾驶员的生理／心理分析与测试

本文指出驾驶员在行车过程中的生理／心理状态对其操纵行为有着重要影响，着重探讨了驾驶员转向操纵过程中生理／心理问题，首先对驾驶员行车时的心理进行了分析及描述，提出了一种合格驾驶员的心理模型；然后提出了驾驶员身心反应测试的几项指标，并进行了有关的测试，得到了不同驾驶员在不同车速，不同路线下的生理／心理变化规律，本文为建立一个包括驾驶员心理特性，行为规律的综合模型提供了新的依据。