用改进的人工鱼群算法求解TSP问题

针对人工鱼群算法在寻优过程中存在的不足,结合嗅觉在自然界鱼类捕食过程中的重要作用,在基本人工鱼群算法的基础上,提出了具有嗅觉特征的人工鱼群算法。最后,利用改进的人工鱼群算法成功解决了旅行商问题,并且通过比较基本人工鱼群算法与改进人工鱼群算法的实验结果,得出结论,改进后的人工鱼群算法在算法搜索时间、全局最优值精确度方面都有了显著的提高。     

一种基于二叉树的P2P网络查找算法

针对P2P网络中资源查找以及其自身存在的问题,提出了一种基于二叉树的P2P网络模型。该模型借鉴了可信计算中的直接匿名认证机制、DHT、超级节点的思想,在此基础上设计了一种高效的可扩展查找算法,解决P2P网络查询延迟、冗余信息、可扩展性等关键问题。模拟实验表明,该算法能够有效减少网络带宽消耗并能显著提升P2P网络的查找效率。