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基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将3EIC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。  相似文献   
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3.
大连市公共交通的换乘   总被引:3,自引:0,他引:3  
2002年系统分析了大连市公共交通,对收集到的交通数据进行整理分析。本仅简要分析大连市公共交通的换乘情况,进而对公共交通的换乘存在的问题提出参考建议。  相似文献   
4.
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本.通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测.  相似文献   
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