一个三迭加格子Boltzmann模型

建立了一个模拟流体动力学三迭加格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ模型，并构造出高阶的中平衡分布函数，因而比Ｄ２Ｑ９模型精确。用此模型模拟了典型的流体动力学现象－－空腔流、横批民其他数值方法吻合。     

模拟绕圆柱障碍流体流动的改进格子BGK模型

介绍改进的格子ＢＧＫ模型，用该模型可以模拟较高雷诺数流体的流动，其模拟结果与实验结果十分吻合。     

多特征点驱动的船舶轨迹聚类方法

轨迹聚类在船舶行为分析与海事监管等领域发挥着重要作用。船舶轨迹存在长度与采样率不一致、结构差异明显等特点,在大范围水域难以实现大量船舶轨迹的高精度与快速聚类。针对该问题,在利用船舶自动识别系统获取海量船舶历史航行数据的基础上,提取与船舶航行行为、船舶交通密度相关的位置特征点,进而提出了多特征点驱动的船舶轨迹聚类方法。针对船舶航行时在大多数情形下具有保向、保速的特点,采用数据压缩的方法捕获船舶航行状态以及船舶航向发生显著变化的轨迹点,作为船舶轨迹结构特征点;针对目标水域中某些特定区域常存在船舶交叉会遇的情形,利用概率密度估计法分析船舶交通流的空间分布特点,并提取船舶会遇局面下的轨迹点,作为船舶交通流特征点;为剔除2类特征点中的异常值,采用密度聚类算法对特征点进行聚类,进一步提高特征点提取的可靠性,并将聚类结果中每类特征点的中心作为代表性特征点;统计途经代表性特征点的船舶轨迹分布情况,将具有相似分布的船舶轨迹视为同一类。实验结果表明:相比于常用的K-medoids聚类、层次聚类、谱聚类和DBSCAN等方法,提出的轨迹聚类方法在成山头水域、长江口南槽水域及舟山水域等典型区域均可获得优异的聚类结果;在上述典型水域,平均轮廓系数分别提升约53%,71%,63%和41%,戴维森堡丁指数分别降低约57%,67%,63%和45%;同时,此方法可平均降低约56%的聚类时间,显著提升了船舶轨迹数据聚类分析的效率。      

卡门涡街的格子Boltzmann模拟

介绍了最后出现的一处不同于有限差分、有限元、边界元及谱方法等传统流体力学的新方法－－格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ流体动力学，并用此方法模拟了流体动力不宫的卡门涡街现象，模拟结果与实验结果十分吻合。     

Benard花纹的格子Boltzmann模拟

建立了一个含内能的高阶速度局部平衡分布函数的热动力学格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ模型，此模型要求粒子碰撞过程不仅满足质量守恒和动量守恒，而且满足能量 就一个中ＦＨＰ模型给出其局部平衡分布函数。     

对人脸边缘检测的几种算子实验比对

对于图像处理的一个研究分支—人脸识别与检测,自美国“9.11”事件后被广泛重视,并正在从实验室走向商业化。在这个过程中,科技工作者们有着众多不同的尝试方式,本文就一些经典的算法公式,选择不同的算子,通过MATLAB语言表现出来。     

一类非线性数学物理方程的格子BGK模型

利用并推广格点法求解ＫｄＶ方程，用多尺度分析方法构造出格点模型的演化方程的局部平衡解。     

GIS矩形网格中任意多边形裁剪算法

从提高任意多边形裁剪效能的要求出发,提出以矩形网格来裁剪任意多边形的思想,该算法省去传统裁剪方式中一些重复运算步骤和数据访问、直线求交的工作量,同时也考虑了节省内存的需求,裁剪性能比传统的逐一单元格裁剪方式有所提高.     

基于Java分布并行处理系统实现的若干问题

介绍了在设计和实现ＰＪＶＭ系统时需要解决的几个关键问题。即Ｊａｖａ网络通讯功能以及存在的问题，Ｊａｖａ多线程共享变量的同步问题，分布式共际存储机制实现的基本思想和一些基本模型。