多模态人机交互中基于笔输入的手势识别

为研究多模态人机交互系统的理想及构造方法，提出了一种快速的，单笔划手势识别方法，该方法通过提取手势轨迹的关键点及各关键点的运移方向，形成特征码，然后与标准手势符号的各种可能的特征码进行匹配，其中方向特征用于预分类，而关键点位置信息用于细分类，实验结果表明该方法速度快，识别率高。     

复杂背景中人脸的检测与定位

提出了一种复杂背景下的新的人脸检测方法。该方法首先利用进化算法对彩色图象中与人的皮肤颜色相似的象素进行聚类及区域分割，然后对每一个人脸候选区域进行形状及灰度分布分析，满足人脸知识要求的，则认为是人脸。实验结果表明，该方法不仅速度快、效率高，而且可以对任意背景下，任意姿态及任意数目的人脸进行检测。