基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法

考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具. 针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数（BPI）序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机（SVM）进行训练,得到预测模型. 通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.     

中低速磁浮列车喇叭音量的控制

文章介绍了一种中低速磁浮列车喇叭音量的控制方法,并对音量调节阀的设计思想及计算过程进行了阐述。     

塑料注塑模具设计程序

本文对塑料注塑模具设计程序作了探讨。为了使设计的塑料模具不仅要保证规定的成型方法生产出优质的塑料制品，而且要便于模具制造机械加工以及塑料成型操作方便，因此，选择合理的设计程序是重要课题。本文对塑料制品的技术要求，分析塑料制品形状特点，确定模具结构设计，计算、绘制模具设计装配工作图、模具零件工作图等方面作了介绍。     

考虑交通网络广义出行费用的道路方案比选方法研究

快速公交系统(BRT)的布设会占用原有的道路行车道资源,但中国的实践表明BRT系统的运营并未达到预期的小汽车分担率的下降,因此需要另建其他道路以弥补减少的道路行车空间来缓解小汽车出行需求诱发的交通压力.该文针对这类为配合BRT系统运行而另外修建的道路的选线问题展开研究,其与传统的独立道路工程的选线问题存在不同,单以道路...     

K近邻短时交通流预测模型

为了准确预测道路短时交通流,构建了基于K近邻算法的短时交通流预测模型。分析了K近邻算法的时间和空间参数,提出4种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、上游路段-时间维度模型、下游路段-时间维度模型与时空参数模型。以贵州省贵阳市出租车的GPS数据对几种K近邻模型进行了检验。分析结果表明:带有时空参数的K近邻模型具有更高的预测精度,其预测误差最小,平均为7.26%。基于指数权重的距离度量方式能更精确的选择近邻,其预测误差最小,平均为5.57%。与神经网络和历史平均模型相比,带有指数权重的K近邻模型具有更好的预测精度,平均预测误差仅为9.43%。可见,带有时空参数与指数权重的K近邻模型可作为道路短时交通流预测的有效手段。     

动态交通信息采集技术比较分析

动态交通信息是ITS各子系统应用的基础和保障.如何获得准确、实时的动态交通信息对ITS的应用效果起着至关重要的作用.因此,有必要在对动态交通信息采集技术进行分类的基础上,对各类动态交通信息采集技术进行比较研究,指出各自的优缺点和适用场合,并时未来的发展方向进行展望.     

六种良好驾驶习惯可节油

统计表明,相同品牌的同一车型,在不同的驾驶方式下,其油耗水平可能会有30%-50%的差距,相当于每百公里耗油可能相差两三升.专家指出,良好的驾驶习惯可以帮助车主大幅度节省油耗,让车辆油耗更科学、更合理.     

基于嵌入式平台的OCR技术在ITS应用中的优势

智能交通系统是交通领域发展迅速的综合研究体系，对我国建立高效的交通运输管理系统、提高道路通行效率和管理水平、改善环境质量和提高能源利用率具有极其重大的意义。本针对交通系统对OCR智能产品的环境适应性、系统稳定性、工作可靠性的应用要求，重点介绍了嵌入式平台作为OCR识别应用技术硬件平台的特点和优势，在实验数据的对比下，说明了系统体系结构对其性能和实用化能力的影响，提出了在ITS中采用嵌入式一体化结构方式的优势。对ITS领域技术的发展和产品应用有一定的借鉴作用。