基于线性加权和法的智慧交通系统评价体系构建

为了评价智慧交通系统对经济效益、社会效益、交通安全、节能减排等方面的影响,分析、判断智慧交通系统的运用状况、存在问题及可能发挥的潜力,提出了一种智慧交通系统评价方法和评价指标体系,基于层次分析法,构建了智慧交通系统评价模型,并以宁海县为例,从交通管理效率、交通安全水平、交通服务水平、能源环境影响等五个方面出发,对宁海县智慧交通系统进行评价,最终得到宁海县智慧交通建设水平处于中等偏上,为智慧交通系统的规划、建设、管理提供决策依据。     

人工智能,助力交通运行

正随着我国城市化进程的提速、汽车数量的爆炸式增长,城市拥堵问题也日益严重,与此相伴的是交通事故、噪声污染、空气污染的加剧,城市承载能力与社会运行效率受到了严峻挑战。因此,各城市都在积极构建智慧交通系统。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。由智能感知、精确性计算、智能反馈控制3个核心环节组成,目的是体现感知、思考、行动3个层层递进的特征。     

基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法

为了进一步提高短时交通参数多步预测的效果,以自适应指数平滑法、BP神经网络法和小波分析理论作为基础模型,利用前一时刻预测误差确定基础模型在组合模型中所占权重,提出了一种交通参数一步预测组合模型;通过分析交通参数合成和分解机理,在分别提出多时间尺度交通参数合成方法和交通参数分解方法的基础上,设计了一种基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法,采用某大城市感应线圈1 min时间尺度的交通参数数据进行了验证和对比分析.验证结果表明,交通参数一步预测组合模型的预测效果明显优于任一基础模型,且该方法的多步预测效果明显优于循环一步外推短时交通参数多步预测方法.