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将时域子空间法和小波变换结合在一起,推出小波域子空间滤波算法.具体地讲,把整体观测信号小波系数子空间划分为信号加噪声小波系数子空间和噪声小波系数子空间,根据尺度内时间估计准则,由信号加噪声小波系数子空间重构信号小波系数,从而获得估计信号.实验表明,当用于恢复高斯噪声中Ricker子波时,小波域子空间滤波法相对于传统软、硬阈值法具有明确优势. 相似文献
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提出了基于分数阶Cosine变换和分数阶Sine变换用于说话人证实的新颖特征,即广义Bark平均能量差和主、从分数阶域间广义Bark平均能量差.为考核这些特征的实用性能,完成了一系列说话人证实实验.虽然上述特征的单一应用并未体现出极佳的准确率,但它们经过合理组合后的性能同原单一特征相比更能良好地描述说话人声音个性. 相似文献
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