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基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识 总被引：2，自引：0，他引：2
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中，描述了其动力学方程，并引入改进遗传算法作为其学习算法，通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究，验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性。 相似文献
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