基于混合高斯背景建模的交通视频运动目标检测

目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景减除法,其中背景提取是背景减除法的核心.传统的运动目标检测方法无法解决场景的光线突变、背景图像发生变化以及前景运动目标物体的阴影干扰等问题.针对交通视频中背景模型的实际情况,采用混合高斯分布对视频背景进行建模,将前一帧视频图像与所建立的当前背景图像进行相减,得到车辆在当前时刻的运动图像,并将所得图像进行形态学去噪处理.通过相关的仿真实验,证明了该方法能够比较准确地检测出前景运动车辆目标.     

基于互信息和类电磁机制优化算法的医学图像配准研究*

采用互信息来描述图像配准的效果,应用类电磁机制优化算法搜索配准所对应的空间变换参数,并借鉴POWELL优化算法,在局部搜索过程中采用了黄金分割点一维搜索方法进行搜索,实验结果表明提出的算法可以很好的脱离局部最优解,同时可以达到较好的配准精度,并具有较好的时效性。