基于模糊识别的神经网络分类器

提出一种基于模糊识别的神经网络分类器。首先对训练样本ＸＫ进行模糊聚类，求其从属于各类别ωｉ的隶属变Ｕｗｉ（Ｘｋ）。然后利用这些训练样本和所求得的从属于各类别的隶属度，通过神经网络的学习拟合出各模式类的隶属函数，进而构造出神经网络分类器。这种方法将模糊理论与神经网络分布式联想存储的优点相结合，使无监督分类器成了有监督分类器。     

Intranet安全技术综述

从计算机网络的安全技术出发，分析了Ｉｎｔｒａｎｅｔ网所面临的安全性问题，介绍了加密、信息完整性、鉴别交换、确认及访问控制等５种基本安全技术，并结合实例予以说明。     

深圳"无车日"10万市民选择步行上班或骑自行车、乘公交车出行

20 0 4年6月11日,是深圳第一个“绿色行动日”。清晨,在市主要领导和公务员们带动下,近10万市民纷纷暂别爱车,选择步行上班或骑自行车、乘公交车出行。深圳市政府宣布将每年“6 .5”世界环境日后第一个星期五确定为“绿色行动日”(又称“无车日”)。市政府已拿出治理机动车尾气     

基于模糊逻辑及神经网络的列车自动运行控制系统方案

介绍一种预测性模糊逻辑列车自动运行控制系统。在此基础上提出了几种采用神经网络的模糊逻辑列车自动运行控制系统的新方案。这可大大改善列车自动运行控制系统的性能，从而实现列车自动运行的智能控制。     

多值逻辑与模糊逻辑研究展望

介绍了多值逻辑领域国际学术活动的动态；分析了多值与模糊逻辑研究的最新进展，并着重介绍了多值逻辑与模糊逻辑在软计算、ＶＬＳＩ及ＵＬＳＩ、通用逻辑机及数字系统的设计与测试自动化方面的应用；展望了我国多值逻辑与模糊逻辑研究的前景。