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为了解决当前道路运输安全风险源辨识工作中数据短缺和人员工作量较大的问题,从文本挖掘的角度出发,提出一种能够自动辨识道路运输过程中安全风险源的模型. 该模型首先对道路运输文本进行因果句提取,并对因果句进行分词操作,实现安全风险源特征的增强;其次,进行适应卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)输入的、包含词信息和位置信息的特征构造;然后,将特征构造的结果输入到CNN实现安全风险源的辨识;最后,利用道路交通事故报告进行实验. 实验结果表明:提出的辨识模型能辨识大部分的道路运输安全风险源因素,准确率约为77.321%. 相似文献
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汽车运行油耗的影响因素与汽车节能技术 总被引:3,自引:0,他引:3
汽车是我国成品油的消耗大户,消耗的汽油量约占汽油生产总量的90%,柴油消耗量约占柴油生产总量的20%。在汽车运输企业中,汽车的燃油费用支出占运输成本的1/3左右。随着我国汽车燃油税的即将开征,燃油价格将大幅提高,汽车油耗的高低在汽车使用成本中将有着举足轻重的地步,低油耗汽车及在汽车上采用节能技术也必将受到汽车使用者的密切关注。 相似文献
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公路交通运输领域节能减排对策 总被引:8,自引:5,他引:3
<正>2000年来,我国公路客、货运输得到了快速发展,2007年我国全社会完成公路客运量205.07亿人,旅客周转量11506.77亿人公里;完成公路货运量163.94亿吨,货物周转量11354.69亿吨公里。公 相似文献
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客运企业能源消耗统计模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了适应当前汽车运输企业的经营现状,通过建立燃油消耗统计模型,对燃油消耗量进行统计。以燃油消耗量为因变量,以影响燃油消耗的因素:周转量、客运量、车龄、驾驶员驾龄、平均车速、实栽率、行驶里程作为自变量,建立多元线性回归模型。通过拟合优度检验、F检验,判断其线性相关性,再运用逐步回归法优化统计模型,从而实现在知道有限数据信息的情况下,预测出该企业当月的车辆燃油消耗总量。将企业调研的实际统计数据代入统计模型计算的燃油消耗量,与实际统计燃油消耗量比较接近,而且统计过程得到简化。结合统计模型的研究方法开发了相应的统计软件。 相似文献
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针对目前我国道路客运企业安全评价内容多为定性评价的现状,以道路客运企业的交通安全管理内容为研究对象,对16家客运企业展开实地调研工作,获取相关数据及材料。以此为基础,针对客运企业安全管理现状,建立了一套将企业安全管理内容划分为企业制度、驾驶员及车辆3个方面的企业安全管理水平评价指标体系。结合主观赋权法中的层次分析法和客观赋权法中的熵值法对指标进行组合赋权,并利用表征客运企业交通安全管理水平的事故数据分别对组合赋权法计算结果和层次分析法及熵值法计算结果进行相关性分析。结果表明,组合赋权法的相关性达到-0.841,优于层次分析法的-0.793和熵值法的-0.754。通过组合赋权法得到的企业评分排序结果也与事故数据排序结果基本一致,表明利用该组合赋权法可以对道路客运企业交通安全管理水平作出更为真实客观的评价。 相似文献
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<正>燃料乙醇(下称乙醇),与汽油相比,具有辛烷值高、可燃界限宽、排放中有害物质浓度低,在汽油中以低比例掺烧时对发动机结构不必作改动等优点,因此燃料乙醇作为可再生能源,在当今石油资源供应紧张的情况下,是一种较为理想的汽车燃料,在世界上已得到较大规模的使用,我国已在黑龙江、吉林、辽宁、安徽、河南、广西、河北、山东、江苏、湖北等地开展了乙醇汽油的推广使用工作。但是,乙醇毕竟 相似文献
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