超高掺量胶粉改性沥青性能

为提高胶粉改性沥青中胶粉掺量,加大废旧胶粉利用率,针对目前胶粉改性沥青中胶粉掺量较低问题,优化胶粉改性沥青制备工艺,制备超高掺量(40％)胶粉改性沥青.采用三大指标、TFOT试验和PAV试验研究超高掺量胶粉改性沥青基本性能与老化性能;基于DSR试验和BBR试验确定超高掺量胶粉改性沥青PG分级性能,采用拉伸试验评价超高掺量胶粉改性沥青黏韧性,通过TGA试验、荧光显微镜试验和SEM试验揭示超高掺量胶粉改性沥青的微观性能.结果表明:超高掺量胶粉改性沥青180℃旋转黏度低于4.0Pa·s,其低温抗裂性和抗老化性能均优于常规掺量胶粉改性沥青;超高掺量胶粉改性沥青高温抗车辙性略有下降,但疲劳极限温度低于常规掺量胶粉改性沥青,确定其性能等级为PG88-34;超高掺量胶粉改性沥青柔韧性占黏韧性比重为88.0％,是常规掺量胶粉改性沥青的2.1倍;180℃环境下,超高掺量胶粉改性沥青热稳定性最好;在保留一定弹性核心的基础上超量胶粉被降解为细小颗粒溶于沥青,决定了其宏观性能上良好的存储稳定性.     

基于深度学习网络模型的车辆类型识别方法研究

为了将有效地识别车辆类型用于智慧交通系统,本文在分析Inception V3模型的基础上,提出了一种基于迁移学习理论的车型分类深度学习模型。该模型首先在Inception V3模型的基础上去除最后的全连接层,并加入参数优化层,然后采用Dropout和全局平均池化层。理论分析和试验结果表明,该模型的性能优于基于VGG-16的车型分类模型、基于Xception的车型分类模型和基于Resnet50的车型分类模型,其训练精度优于96.48%、测试精度优于83.86%。     

沥青混合料动态模量主曲线特征参数分析

由于目前的道路设计规范针对动态模量提出了3个使用水平,但未提出动态模量主曲线的使用方法,因此选取河北省典型混合料的多个配合比试件的动态模量测试结果作为统计样本,以Sigmoidal函数为过渡函数建立了主曲线,研究了主曲线特征参数的取值对主曲线方程的影响,分析了各参数与测试温度、混合料级配之间的关系。结果显示:β是影响主曲线形状最明显的参数,表征的是动态模量值对频率的敏感度;随着温度的提升,参数β经历了从负数变化为正数的转折,转折点温度约为30℃。     

法国高模量级配与国内典型级配的沥青混合料力学性能对比

本文采用欧标梯形试件两点弯曲试验对采用法国高模量级配及国内常用的4种典型级配的沥青混合料进行了动态模量及疲劳破坏指标的对比,分析级配对高模量沥青混合料(EME)力学性能的影响。结果表明,采用连续的、细集料含量相对较多的级配有利于提高沥青混合料的两点弯曲动态模量及疲劳破坏应变指标,但动态模量的提高幅度不超过10%,而相同应变条件下的疲劳寿命可提高20%以上。     

基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法

提出了一种基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法,该方法首先提取车脸图像的方向梯度直方图特征作为融合特征稀疏编码模型的一级特征向量,然后将车脸图像的一级特征向量作为过完备字典中训练样本集的线性组合,并构建非负性约束稀疏编码模型,最后采用重构误差最小原则对车辆品牌进行识别。基于东南大学的车脸数据库进行了试验,结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法优于HOG+SVM、传统稀疏表示和字典学习稀疏表示的车辆品牌识别方法,其平均识别率达到96.16%。理论分析和试验结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法具有较强的鲁棒性和适用性。     

制取乳化沥青残留物试验方法的一点探讨

针对乳化沥青和改性乳化沥青制取残留物试验过程中存在的问题,通过分析现行国标与美国ASTM D244的特点,探讨对国标的修改建议,对于统一和规范乳化沥青的试验方法和与国际接轨,具有积极的意义.