利用VRML中粒子系统实现电磁波的可视化

为了便于战场指挥员全面、直观地观察战场上各种电磁设备所辐射的电磁信号及其参数特点，文章提出一种利用VRML中粒子系统来实现电磁波的可视化的方法。经实验证实此方法具有形象逼真、渲染速度快、实时性高等特点。     

基于平均能耗并融合整车状态的续驶里程估算

续驶里程是当下关于纯电动汽车的热门话题,无论是标称续驶里程,还是使用过程中表显剩余续驶里程,二者的准确性都是人们关注的焦点.在现有技术条件下,着力提高剩余续驶里程估算值的准确性,开发具有广泛实用性的估算算法,是缓解用户续驶里程焦虑,推动电动汽车普及的有效手段.为此基于平均能耗提出了一种适用于纯电动汽车的续驶里程估算算法...     

基于Simulink浮点模型和定点模型的问题研究

文章介绍了MATLAB/Simulink的自动代码生成的实现方法和过程。以某新能源汽车油门控制模型为例,重点解释了浮点模型和定点模型之间的区别,并通过自动生成的代码和CodeWarrior编译生成的可执行文件证明定点模型相对于浮点模型所占内存少。     

新能源商用车高压线束设计与布置

高压线束是新能源商用车上最主要的能量传输载体,本文主要介绍新能源商用车高压线束的设计与布置要求,以利于更好地提高高压线束的安全性能。     

增程式混合动力车辆能量控制策略研究

基于CRUISE/Simulink软件对某款增程式混合动力车辆进行建模仿真,对三种可行的増程器能量控制策略进行对比分析。结果表明:单点控制策略具有最佳的燃油经济性,两点控制策略的等效燃油消耗量与功率跟随控制持平,较单点跟随控制策略高1%。功率跟随控制策略保证最低的能量转换损耗,两点控制策略能合理分配动力电池和増程器的能量,综合考虑整车能量利用率和动力电池使用寿命,最大程度发挥增程式混动系统的优势。     

基于LiDAR场景建模的智能车路径规划

针对智能车路径规划问题,研究了基于激光雷达(LiDAR)数据的智能车驾驶场景建模方法,采集待建模场景的三维激光雷达点云数据,通过点云分割处理,去除车辆行驶道路上的点云,然后将三维点云进行俯视投影,实现二维栅格地图建模;从搜索邻域和搜索方向2个方面对传统A*算法进行改进:根据当前节点附近障碍物的分布情况,自适应地选择4邻域或8邻域搜索策略,在此基础上研究了一种自适应搜索方向A*算法,所提出的算法将搜索方向缩小至3个,根据路径规划终点相对起点的方向,确定算法的搜索方向.仿真实验表明,相较于传统A*算法(4邻域搜索),所提出的算法在规划的路径长度方面降低了约15.5%,在计算时间上降低约38.2%;对比传统A*算法(8邻域搜索),所提出的算法在计算时间上降低约47.2%,在规划路径长度和计算时间上,所提出的算法明显优于传统算法.      

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在对北京市城市快速路实测单车数据分析的基础上,本文发现对数正态分布函数可以成功地对不同速度条件下的车头时距概率密度分布情况进行拟合．运用最小二乘法对该函数进行参数估计,得到不同速度条件下的期望车头时距值以及车头时距的平均值和标准差．结合实测车头时距分布特性,经过修正,发现城市快速路上期望车头时距随速度的变化趋势与高速公路上的测量结果一致,但在定量上却要远高于高速公路上的期望车头时距．最后利用平均车头时距和单车速度绘制出流量—密度和流量—速度关系图,并具体讨论了出入口匝道对外侧车道交通流特性的影响,定量标定了谐动流和自由流相位在不同断面条件下的速度区间．     

基于CRUISE的纯电动轻卡续驶里程优化仿真分析

以某纯电动轻卡为研究对象,在保持动力传动系统方案不变的前提下,优化整车控制,提出续始里程优化方案。基于CRUISE-MATLAB联合仿真平台搭建整车模型,对各优化方案进行仿真分析。结果表明:在不过度影响车辆驾驶感受的前提下,通过电机制动扭矩优化、及电机功率衰减可以有效的延长车辆的续驶里程,其中电机制动扭矩优化效果较为显著。综合优化方案可以提升28km续驶里程,提高了产品的市场竞争力。     

高速公路突发公共事件分析及应急处置对策

分析了高速公路突发公共事件的主要特征和构建高速公路突发公共事件应急处置系统的必要性,提出通过成立高速公路突发公共事件应急处置联合领导机构、制定高速公路突发公共事件应急处置预案、建立高速公路突发公共事件应急处置信息发布制度、寻求高速公路突发公共事件应急处置的法律和经费保障支持等措施构建高速公路突发公共事件应急处置系统.     

自动化技术及其在机械制造中的应用研究

随着我国经济水平的不断提升,对于影响着经济发展的机械制造行业提出了更高的要求,现代机械自动化技术不仅能够代替人工进行生产加工,也可以在部分领域代替人脑实现生产制造,机械自动化技术应当以解决企业生产中的实际问题为着重点,在原有的生产加工基础上进行创新,通过经验、技术的不断积累,从而完成高度自动化的CIMS生产。