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路段上的交通流量受各种因素的影响,是一个典型的非线性系统。由于神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,故将BP神经网络应用于交通流量的动态预测中是可行的。
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本文选取了某汽车4S店和某长途客车运输公司两种类型的废机油。针对废机油预处理前后的粘度、机械杂质、密度、开口闪点、抗磨性等理化指标进行了研究。结果表明本文所用的预处理方法明显有效,经过预处理废机油的各项指标得到明显改善。
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电动自行车具有轻便、省力和快捷等特点,相当程度地满足了公众的出行需求,因而近年来发展很快。但电动自行车也给我国城市带来了很多交通安全问题,必须科学引导电动自行车行业的健康发展。
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