集装箱公铁联运的费用加权最短路计算机算法

结合公铁联运过程中承运、中转和交付的3个环节,借鉴Dijkstra标号算法思路,提出一种多阶段定向搜索的标号算法解决集装箱公铁联运费用最短路问题。该算法考虑路网中铁路线路和公路线路的区别,引入了集装箱办理站选择集的概念,并考虑集装箱办理站的中转费用。给出若干计算实例,编程计算的结果证明该算法具有实际意义和高可靠性。     

基于模拟退火算法的应急物流仓库选址优化

论述了在应急物流管理中应急仓库优化选址问题,分析了应急物资仓库建立的必要性及重要性.为了较准确的分析选址方案对仓库布局覆盖能力及其广义时间费用的影响,在合理假设的基础上,构建应急仓库选址问题的集合覆盖双层规划模型,既考虑配送过程中广义时间费用最小（上层目标）,且满足服务范围覆盖整个区域的应急仓库数目最小（下层目标）,并以模拟退火算法求解问题最优解.最后以实例分析证明模型和算法的有效性,为决策部门在灾害管理的灾害准备阶段科学合理进行应急仓库选址提供参考依据.     

DEA改进模型在公路选线综合评价中的应用

将基于虚拟单元的DEA改进模型应用于公路选线综合评价,建立公路选线项目的综合评价指标体系,改进传统的数据包络分析方法。经实例验证,其评价结果符合实际,具有良好的应用价值。     

不可行集蚁群算法在铁路放射性物质载运中的应用

研究铁路货物运输中放射性物质的载运问题,目的是把安全运输与车辆的合理利用有机结合.以货物的客户要求期限与铁路运到期限之差的数学期望、铁路车辆的载重量利用率、装载货物的轻重搭配合理程度作为研究问题的3个目标;将装载货物运输指数限制、车辆标记载重限制、车辆载货容积限制、装载加固限制作为研究问题的约束条件,建立多目标规划模型.依据目标的重要性确定权向量,根据运输实际情况确定理想点,利用理想点法将多目标规划问题转化为单目标规划问题.运用基于不可行集的蚁群算法求得多目标规划问题的有效解.本文给出铁路放射性物质载运问题的计算实例,编程计算的结果证明蚁群算法具有较高的效率和可靠性.     

模拟退火算法在铁路货运站危险货物配装中的应用

提出应用模拟退火算法优化铁路货运站危险货物的配装方案,并结合实际情况阐述了实现模拟退火算法的相关方法,文中给出了具体的配装实例,通过计算表明该算法解决危险货物配装问题可行且有效。     

多目标规划在铁路零担货运中转装车问题中的应用

结合顾客满意度与中转货物运到期限两者间的关系,将以货物的运到期限为要素的函数作为首要目标,将车辆的静载重利用率及车辆的轻重搭配合理程度作为次要目标,以车辆标记载重限制、车辆载货容积限制及车辆满载限制为约束条件,建立研究铁路零担货物运输中转装车问题的多目标规划模型。利用主要目标法,把首要目标作为主要目标、次要目标转化为约束条件,从而将多目标规划模型转化为单目标规划模型。应用模拟退火算法,设计算法的实现步骤,求得单目标规划模型的有效解。以同去向30件待中转货物装入2辆车为例,运用设计的模拟退火算法步骤,计算得到装车方案。计算结果表明:得到的装车方案满足车辆的载重约束与载货容积约束,提高了车辆静载重利用率,并体现客户需求至上的铁路货运服务理念。     

DEA模型在铁路货场运营评价中的应用

将用数据包络分析法应用于铁路货场运营评价,在综合考虑各种投入与产出的基础上,建立铁路货场运营评价的综合评价指标体系,并建立铁路货场运营评价模型。经实例验证其评价结果符合实际,具有良好的应用价值。     

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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.     

基于模拟退火算法的应急物流仓库选址优化

论述了在应急物流管理中应急仓库优化选址问题,分析了应急物资仓库建立的必要性及重要性.为了较准确的分析选址方案对仓库布局覆盖能力及其广义时间费用的影响,在合理假设的基础上,构建应急仓库选址问题的集合覆盖双层规划模型,既考虑配送过程中广义时间费用最小(上层目标),且满足服务范围覆盖整个区域的应急仓库数目最小(下层目标),并以模拟退火算法求解问题最优解.最后以实例分析证明模型和算法的有效性,为决策部门在灾害管理的灾害准备阶段科学合理进行应急仓库选址提供参考依据.     

基于仿真随机解的模拟退火算法在单物流中心配送VRP中的应用

结合客户实际需求研究单物流中心配送业务中基于城市道路网的车辆路径问题.采用邻接表作为道路网数据结构,依据计算机仿真方法确定车辆的路径方案,引入模糊时间窗并建立具有模糊时间窗的车辆路径问题的数学模型(VRPFTW),利用模拟退火算法求解VRPFTW问题,并对算法的关键步骤做了探讨.结合给定的有信号交叉口的城市道路网,利用计算机编程求解特定算例,计算结果说明模糊时间窗对物流中心配送业务的实际意义,以及模拟退火算法求解问题的可行性与有效性.