基于虚拟决策单元的公路网DEA评价模型

针对区域公路网的特点，建立了公路网综合评价指标体系，并利用DEA(数据包络分析)的原理与方法建立基于虚拟决策单元的公路网非均一综合评价模型，随后给出了实际的评价案例。结果表明，基于虚拟决策单元的DEA模型弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元方面的不足，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

考虑出行者偏好和经验的路径选择行为研究

出行者的路径选择行为是包括自身特性在内多种因素共同作用的结果。为分析出行者偏好对路径选择行为的影响,首先假设出行者从路网中获取的信息为不完全历史信息,建立了理解行程时间及其更新模型,然后给出了基于经验-加权吸引力(EWA)学习模型和累计强化学习模型的两种偏好动态更新规则,最后通过Dogit模型将理解行程时间和路径偏好共同纳入出行者的路径选择决策中。在此基础上,对比分析了不考虑路径偏好、路径偏好为固定值、基于EWA学习模型更新路径偏好和基于累计强化学习模型更新路径偏好4种不同偏好情况下网络交通流的演化情况。算例结果表明:相比利用Logit模型不考虑路径偏好的流量分配结果,利用Dogit模型考虑路径偏好的流量分配结果更为均衡,且在考虑偏好时,路径偏好为固定值、基于EWA学习模型更新路径偏好和基于累计强化学习模型更新路径偏好3种情况下路径的均衡流量间差异较小;偏好动态更新时,基于EWA学习模型的路径偏好动态更新规则较累计强化学习模型能更好地捕捉出行个体的路径偏好,但由累计强化学习模型得到的路网流量分配结果更为均衡;偏好为固定值时,路径的均衡流量介于EWA学习模型和累计强化学习模型两种偏好动态更新规则下路径的均衡流量之间。     

综合交通枢纽公共交通安全触点监控

监控是综合交通枢纽安全保障的基础,文中给出了综合交通枢纽安全触点的界定,分析了触点不同于枢纽其他区域的特点,并对触点监控的内容进行系统性总结。对监控方法和监控设施设备的选择设置提出了合理化建议。通过触点的监控,改善了综合交通枢纽的监控现状,全面提高了综合交通枢纽公共交通安全。     

关于铁路货场向仓储物流中心拓展的研究

探讨了铁路货场向仓储物流中心拓展的必要性和可行性，提出了传统铁路货场向仓储物流中心拓展的思路及对策。     

综合交通枢纽公共交通安全触点监控

监控是综合交通枢纽安全保障的基础,文中给出了综合交通枢纽安全触点的界定,分析了触点不同于枢纽其他区域的特点,并对触点监控的内容进行系统性总结。对监控方法和监控设施设备的选择设置提出了合理化建议。通过触点的监控,改善了综合交通枢纽的监控现状,全面提高了综合交通枢纽公共交通安全。     

共享单车投放点选址问题研究

为了解决共享单车投放点选址问题,本文将建立投放点车辆预测需求模型预测小区总投放数量,同时构建投放点选址模型,并结合实际数据利用蚁群算法寻求最优解。算例结果表明,模型与算法能有效地确定服务小区内共享单车投放点位置、数量及投放车辆总数,解决服务小区间调配问题中存在的选址难题。     

在途交通信息对出行者路径选择的影响研究

交通信息诱导是ITS研究的重要内容,是均衡路网交通流量,缓解交通拥堵的重要措施之一。通过研究交通信息诱导(VMS)对路网交通性能的影响,如:排队长度、延误以及车辆公里数等,并提出了存储-转发计算模型。以荷兰阿姆斯特丹路网为例,分析在发生交通事件和无交通事件情况下,提供即时交通信息和预测交通信息对出行者路径选择行为的影响,同时也考虑出行者对交通信息的顺从程度。该案例分析得出,在事件情况下提供预测信息能使出行者获得的收益最大。     

完整街道与现代有轨电车的路径规划

从有轨电车客流不足的现状出发,分析有轨电车的运行特征和运能,指出有轨电车在路径选择时存在的问题。结合完整街道理念,给出双向4车道道路上有轨电车规划断面和交通组织的建议,以期对有轨电车规划由新区进入中心城区的路径规划提供借鉴。     

关于铁路货场向仓储物流中心拓展的研究

探讨了铁路货场向仓储物流中心拓展的必要性和可行性，提出了传统铁路货场向仓储物流中心拓展的思路及对策。