基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别

为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.     

模糊层次分析法在道路交通安全评价的应用

在道路交通事故数不断增加的当下,道路交通安全引起了人们的密切关注,诸多学者提出了许多较为成熟的道路交通安全评价方法对道路安全进行评价,其中模糊层次分析综合评价法被广泛运用。基于现有的模糊层次分析法,并以重庆市学府大道为例,从道路本身实际条件的角度出发,选取道路条件、交通安全设施、交通管理三个方面的11个评价指标对其进行道路交通安全评价,首先运用层次分析法构建判断矩阵,计算不同层次中各个因素的权重,然后根据计算的权重,利用模糊评价法评价学府大道的交通安全等级。评价结果表明:学府大道的道路交通安全等级为较安全。