基于多数据源的CTC调度台工作负荷研究及评定

为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法.参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程度划分.为有效地划分繁忙度,首先,在任务分析法详细分析工作内容的基础上,通过相关分析和回归分析探讨基础数据和工作负荷的关系;然后,基于调度台的基础数据,采用聚类分析中的K-means聚类算法对CTC调度台的工作负荷进行繁忙度划分;最后通过对CTC调度员心理负荷和工作压力的主观评价数据的方差分析来验证聚类划分调度台繁忙度的科学合理性.结果 表明:聚类分析后的繁忙、普通和轻松台之间在主观评价工作负荷上都有显著差异.     

重载铁路天窗后期区段通过能力的影响因素研究

天窗施工是影响运输任务完成的重要因素,如何降低运营期间天窗施工对运输任务的影响,提高运输通过能力、增加单日运输量、降低运输成本,确保运输和施工任务的双完成是铁路追求的目标。针对这一问题,文章以朔黄铁路规定的天窗施工完毕后慢行条件为依据,考虑道床路基捣固、桥隧涵施工两种工程作业,探讨了自动闭塞区段天窗施工期间的通过能力及天窗施工完毕后慢行延时造成的累加效应。选取慢行时间、区间长度、速度等变量,分析不同变量条件下的行车情况,提出减少天窗期慢行影响的措施,从而提高天窗日的运输能力及作业效率。