在《高等数学》教学中培养学生自学能力

现代教学论的发展趋势之一，是特别重视培养学生学习能力，主张着力于“教会学生学习”。随着教学改革的深入发展，高等教育正从重教轻学、追求知识向重视自学、培养能力方面转轨。     

表面奇异特征的小波提取

应用小波分析原理直接识别和提取三维表面特征，给出表面奇异特征（表面沟槽、凹坑、凸台、刻痕等）的定量、微观分析和评定的小波方法，不仅能能定性地宏观描述三维表面特征的存在性，而且能定量地微观分析三维特征的位置分布。     

正交试验数据处理指标选取两例

通过对两个例子进行剖析，发现：某些有合理直观意义的物理统计量用于主效应分析并不合理；若将这些统计量作合理的分解，能减少因子间的交互作用，提高统计分析效率。     

小波重构的边界数据处理方法

Ｍａｌｌａｒ快速小波分解算法与重构算法在小波分析的理论与应用中的有极其重要的作用与地位，但有限离散数据的小波重构存在严重的边界效应，给出了处理重构边界效应的具体方法。     

回流铜板与钢轨的螺栓连接方式

在天津地铁1号线的施工过程中,重新设计牵引回流铜板结构形式,将焊接方式改为拴接方式,并在实际使用中取得了良好的效果。     

一种简单高效的二值图像并行细化算法PABIT

提出一种简单易行的二值图像并行细化算法PABIT，该算法通过模板匹配的方式．层层剥离原始图像的边缘像素，使具有像素点宽度为偶数的笔划保留双像素的中心骨架．使像素点宽度为奇数的笔划只保留单像素的中心骨架线，最终在此准骨架的基础上通过进一步处理得到最后的笔划宽度为1的细化图案．由于该算法采用并行处理的模式．使得该算法较通常的串行算法效果更好．经该算法细化后的结果具有保形．连通，无扭曲变形的效果．     

小波滤波的频率结构分析及其在表面形貌分析中的应用

分析论证了Ｍａｌｌａｔ快速小波变换和小波包数据分析的频率结构关系，为小波方法在工程中的应用提供了理论依据，并给出了小波变换及其频率结构关系在表面形貌分析中的应用方法和技巧。     

无衍射光三角测量信号的小波去噪处理

提出将小波分析法用于无衍射光三角测量系统的信号去噪处理,以提高系统的测量精度及速度,使系统的优良特性能育分实现。描述了应用小波分析法的理论依据,给出了仿真及实验结果,并与主成分分析法的去噪效果进行了比较。