广州市公交运行服务评价指标体系研究

为了对广州等大城市的公交线网运行服务状态进行评价分析,在比较分析国内外学者对公交运行评价研究的基础上,提出了以公交拥堵指数、拥挤指数、舒适性指数以及可靠性指数为核心的广州市公交运行服务评价指标体系,分别考察公交运行的便捷性、舒适性、可靠性等情况,并以基于羊城通IC 卡数据、公交车自动报站数据等分析而得的公交出行数据为基础,实现评价指标的自动计算。最后,通过指标计算结果分析,展现了广州市公交线网整体以及局部线路的运行水平以及变化特点。实例分析表明,该指标组合能够比较敏感地、从不同角度反映公交线网的实际运行状态。     

考虑多因素的城市道路交通拥堵指数预测研究

在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上,综合考虑天气、节假日、重大活动等因素对交通的影响,以未来3 h、第2天24 h每5 min的交通拥堵指数明细为预测目标函数,建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型,确定了模型的状态向量、距离计算方法、预测值计算方法等,并根据实际采集数据对模型各参数进行标定,实现了对广州市宏观交通拥堵指数的短期、中期预测.最后,以2016年1~2月的数据为例,对模型进行测试验证.结果表明,预测模型对于普通日、特殊日的预测效果理想,且具有较强的可操作性,基本达到工程应用效果.     

基于卡口检测的城市机动车出行特征

针对传统交通出行调查中,机动车整体出行需求获取困难等问题,为了有效掌握城市道路的机动车交通出行情况,利用卡口监控数据建立了一套交通出行评价体系和计算方法,评价机动车出行量、出行频率、出行时空分布等,并运用该指标体系对广州市中心城区的机动车出行特征进行了分析。实证表明,根据指标体系所计算的结果与人工调查结果基本一致,在城市交通出行宏观分析方面具有良好的应用效果,能为城市交通管理提供有效的决策支持。