基于遗传算法的定制公交路线多目标优化

常规公交乘客乘坐舒适度低,消耗时间长,推行定制公交在一定程度上能够缓解此问题.首先,以最小化乘客的出行时间、最小化车辆的油耗为目标函数,考虑车辆容量限制、出行时间约束、出行费用约束等,建立定制公交路线多目标优化模型.其次,采用改进的NSGA?Ⅱ算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)求解,采用基于未到达交通节点顺序的自然数编码方法进行编码,采取锦标赛选择策略进行选择操作,采用均匀变异方式进行变异操作.最后以兰州市局部路网进行模拟研究.研究结果表明:运用建立的定制公交路线多目标优化模型及算法,能够快速得到优化路径,并且该路径能同时满足乘客出行时间短及车辆油耗低的要求.     

区域高速公路网合理规模分析——以青海省为例

高速公路在社会发展和现代交通运输发展过程中占有重要的地位,而区域高速公路网规模是道路网容量形成的先决条件,所以确定合理的高速公路网规模对于调节区域路网交通供需平衡具有重要意义。在分析青海省高速公路现状和主要影响青海省公路建设总体规模的因素上,构建基于当地人口、GDP的改进后的连通度模型,运用回归分析法及TRANSCAD软件对青海省高速公路网规模进行了预测及验证。最后对预测结果做出相关分析并咨询有关专家得出合理科学的高速公路里程规模数。     

定制公交多目标鲁棒优化模型与算法

为了确定定制公交在路网中的行驶路径,文章研究了乘客等车时间不确定环境中定制公交行驶路线的鲁棒优化问题:(1)以最小化运营公司的经营费用、最小化乘客的出行时间为优化目标,以车辆的容量限制、乘客的上、下车时间窗、不确定的乘客等车时间等为约束条件,建立了定制公交多目标鲁棒优化模型;(2)采用改进的NSGA-Ⅱ算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)进行求解,用基于未到达交通节点顺序的自然数编码方法进行编码,以锦标赛选择策略进行选择操作以及采用均匀变异方式进行变异操作;(3)选取兰州市局部路网进行案例研究。研究结果表明,运用本文建立的定制公交多目标鲁棒优化模型及求解算法,能快速得到满足优化目标的行驶路径。选用合理的行驶路线能够节约乘客的出行成本,增加运营公司的收益。     

基于老城区特殊交叉口信号优化研究

为了解决地级市及县城城区交通拥堵的现状,对老城区目前的交通特征及存在的突出问题进行了系统分析,并以L县老城区为例,对较拥堵的H十字交叉口进行了实地数据调查。通过详细分析H十字交叉口现状与存在的问题,对此交叉口进行渠化设计,提出优化交叉口的信号配时方案,从而能够在一定程度上缓解L县老城区交通拥堵的问题,同时对类似的地级市及县城城区拥堵交叉口的优化研究具有一定的借鉴意义。