基于AHP-FUZZY方法的铁路易燃易爆危险物品装卸专用线安全评价

鉴于易燃易爆事故多发生在物品在专用线的装卸阶段,为了更加有效的对铁路易燃易爆物品专用线的运输进行管理,针对铁路易燃易爆物品装卸专用线安全状况的多层次非线性结构,建立了该类专用线的AHP-FUZZY评价模型,对该评价模型进行了验证,从而为该类专用线的评价提供了一种有效的评价方法.     

基于GRNN神经网络的地铁疏散预警及对策研究

针对国内地铁车站客流无序性和突发性的现状,提出基于广义回归神经网络GRNN的地铁车站客流预警模型。以南京地铁全线网某时段客流数据为输入样本,运用GRNN神经网络进行训练与测试,得出预测数据并对比实际数据进行误差分析。结果表明:预测数据拟合,精度可行。将预测数据与南京地铁实时客流预警系统相结合,提出突发性大客流应急情况下的运营服务对策措施,为地铁运营管理单位避免突发大客流造成人员踩踏、恐慌等事故提供参考。     

基于SOM神经网络的LPG汽车罐车可靠性评价

文章针对危险化学品汽车罐车输运安全问题,提出了基于自组织特征映射（SOM）网络的危险化学品汽车罐车可靠性评价模型。通过实例分析和实例计算表明,该模型在危险化学品汽车罐车可靠性评价中有较好的适用性,其可靠性评价在保证危险化学品汽车罐车输运安全方面具有重要意义。     

基于AHP-FUZZY方法的铁路易燃易爆危险物品装卸专用线安全评价

鉴于易燃易爆事故多发生在物品在专用线的装卸阶段,为了更加有效的对铁路易燃易爆物品专用线的运输进行管理,针对铁路易燃易爆物品装卸专用线安全状况的多层次非线性结构,建立了该类专用线的AHP-FUZZY评价模型,对该评价模型进行了验证,从而为该类专用线的评价提供了一种有效的评价方法.